Я хочу найти количество битов, необходимых для представления непознанного Numpy Integer (или каждого элемента в массиве целых чисел) в двоичном режиме, так же, как и Python's int.bit_length () , но кажется, что Numpy не имеет эквивалентной функции. PrettyPrint-Override ">>>> int(0b1000).bit_length()
4
>>> np.uint8(0b1000).bit_length()
AttributeError: 'numpy.uint8' object has no attribute 'bit_length'
< /code>
Может ли кто -нибудь помочь мне найти правильную функцию? Мой текущий подход состоит в том, чтобы преобразовать каждый элемент массива в Python Int, чтобы найти длину бита, что кажется ужасным вариантом, для скорости и ясности: < /p>
np.vectorize(lambda np_int: int(np_int).bit_length())
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/630 ... bit-length
AttrubtError: numpy.uint8 'объект не имеет атрибута' bit_length ' ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
Есть ли какое-либо преимущество у int i = array.length перед двойным вызовом array.length?
Anonymous » » в форуме JAVA - 0 Ответы
- 39 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-