Как реконструировать арабское слово из прогнозов YOLO, используя идентификаторы классов и координаты X-центра? ⇐ Python

[Anonymous]

Я использую модель YOLO для обнаружения арабских символов в изображении.

Код: Выделить всё

classes

: список прогнозируемых идентификаторов класса (каждый идентификатор соответствует арабскому символу, например, 0 = 'ا', 1 = 'ب' и т. Д.)
[*]

Код: Выделить всё

centers_x

: координаты x-center каждого обнаруженного символа

Я хочу реконструировать полное арабское слово из этих прогнозов с правой налево (потому что арабский язык-RTL).

означает: я должен сортироваться на их x_center strong> strong> strong> stress> . Идентификатор класса в соответствующую арабскую букву. < /p>
Пример: < /p>

Код: Выделить всё

id_to_char = {0: 'ا', 1: 'ب', 2: 'ت'}
classes = [2, 0, 1]
centers_x = [300, 250, 100]

желаемый результат: 'بتا'


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/796 ... s-and-x-ce