При попытке парсинга веб-сайта они не могут найти текст в моей переменной индексирования страниц. Функция len() для нумерации страниц показывает правильное число, поэтому я знаю, что она нашла нужный мне элемент. Только не текст в нем. Если кто-то сможет мне помочь, я буду признателен.
При попытке парсинга веб-сайта они не могут найти текст в моей переменной индексирования страниц. Функция len() для нумерации страниц показывает правильное число, поэтому я знаю, что она нашла нужный мне элемент. Только не текст в нем. Если кто-то сможет мне помочь, я буду признателен. [code]from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains from selenium.webdriver.chrome.options import Options # ALLOWS PROGRAM TO RUN W/O WINDOW OPENING from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
import pandas as pd import time # THESE TURN ON HEADLESS MODE options = Options() options.add_argument("--headless=new") options.add_argument("window-size=1920x1080")
# THESE ACCESS THE WEBSITE AND PULL DATA web = "https://www.audible.com/adblbestsellers?page=1&ref_pageloadid=vungFE9JcaT4XEUq&ref=a_adblbests_c5_pageNum_0&pf_rd_p=3c1c017b-585f-4bde-98c6-e3cb784e4b8e&pf_rd_r=CTE7EBFZPGVW9C9MJYWQ&pageLoadId=ViHKKYBoSP03JQKv&creativeId=0bf0e03f-bb55-481b-b4fd-d67375977170" driver = webdriver.Chrome(options= options) driver.get(web) # driver.maximize_window()
Предположим, у меня есть две функции: func1 и func2. func1 возвращает список из 3 целых чисел, а func2 принимает кортеж из 3 целых чисел. Как мне преобразовать список в кортеж таким образом, чтобы можно было предотвратить ошибки с помощью средств...
Я получаю ошибку ниже. Я передаю образец входных данных в модель регрессора для прогнозирования, но получаю ошибку. Я пробовал разные способы это исправить, но это не работает. Спасибо за помощь.
#'time' column to Unix timestamp
df =...
У меня есть часть кода большого фрагмента, пытающегося предсказать классы, и эта часть:
tokenizer_ = RobertaTokenizer.from_pretrained( codeT5-base )
for epoch in range(model_params ):
model.eval()
with torch.no_grad(): # or...
Я успешно использовал pd.read_html для большинства сканируемых веб-страниц, но ниже выдает указанную ошибку:
'
Когда я проверяю источник веб-страницы, Я вижу ошибочное назначение rowspan: