Самый быстрый способ создания парной подходящей матрицы из одного массива Numpy ⇐ Python

[Anonymous]

Я хочу сделать быстрые парные совпадения всех элементов в массиве Numpy, , игнорируя самооборудование .
Например, с учетом массива Numpy, как

Код: Выделить всё

a = np.array(range(4))
< /code>
Я хочу получить матрицу, такую ​​как < /p>
array([[0, 1],
[0, 2],
[0, 3],
[1, 0],
[1, 2],
[1, 3],
[2, 0],
[2, 1],
[2, 3],
[3, 0],
[3, 1],
[3, 2]])
< /code>
В моем реальном случае у меня есть разные размеры массивов, варьирующихся от 1 до 1000. Мне нужно постоянно вызывать функцию, которая выполняет это парное сопоставление. Я написал код ниже < /p>
import numpy as np
from itertools import permutations

a = np.array(range(1000))
xs, ys = zip(*[(x, y) for x, y in permutations(a, 2)])
res = np.vstack([np.array(xs), np.array(ys)]).T
print(res)

Я хочу знать, есть ли более быстрые способы (возможно, более Numpyic), чтобы сделать это?>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/653 ... umpy-array