Юпитер | Ядро, кажется, умерло. Он будет перезагружаться автоматически | ⇐ Python

[Anonymous]

Я в течение некоторого времени запускал конкретный сценарий Python. Весь сценарий работал совершенно нормально (в том числе в Юпитере) в течение многих месяцев до этого. Теперь, каким -то образом, Юпитер в моей системе начал показывать следующее сообщение об ошибке в одной конкретной строке кода (последняя строка приведенного ниже кода). Все части кода работают нормально, за исключением последней строки кода (где я называю функцию, определенную пользователем, для выполнения количества пар). Пользовательская функция (correlation.polepy) можно найти из https://github.com/omgitshongyu/n-body- ... ode]Kernel Restarting
The kernel appears to have died. It will restart automatically.
< /code>
и, вот скелет моего кода Python: < /p>
from __future__ import division
import numpy as np
import correlation
from scipy.spatial import cKDTree

File1 = np.loadtxt('/Users/Research/fname1.txt')
File2 = np.loadtxt('/Users/Research/fname2.txt')

masscut = 1.1*np.power(10,13)
mark1 = (np.where(File1[:,0]>masscut))[0]
mark2 = (np.where(File2[:,0]>masscut))[0]

Data1 = File1[mark1,1:8]
Data2 = File2[mark2,1:8]

Xi_masscut = correlation.polepy(p1=Data1, p2=Data2, rlim=150, nbins=150, nhocells=100, blen=1024, dis_f=100)
< /code>
аналогичная проблема происходит (последняя строка кода), когда я пытаюсь использовать iPython. Когда я пытаюсь использовать Python (реализовать в терминале), я получаю сообщение об ошибке (на последней строке), в котором говорится « ошибка сегментации: 11 ». Я использую python 2.7.13 :: anaconda 2.5.0 (x86_64) .
Я пробовал следующие методы, уже в поисках решения:
1.> я проверил некоторые из предыдущих ссылок на стек -экипаже, где эта проблема задается: на Kernel. Он будет перезагружаться автоматически < /p>
Я попробовал решение, приведенное в ссылке выше; К сожалению, это, похоже, не работает для моего дела. Это решение, которое было упомянуто в приведенной выше ссылке: < /p>
conda update mkl
[/code]
2 Моя система имеет 16 ГБ физической памяти, и даже когда существует более 9 ГБ свободной памяти, возникает эта проблема (опять же, эта проблема не происходила раньше, даже когда я использовал 14 ГБ в других задачах и имел менее 2 ГБ памяти. Очень удивительно, что я мог выполнять задачу с заданными входами раньше, и я не могу воспроизвести расчет с теми же точными входами сейчас)
hress> 3. Ссылка:
https://alpine.atlassian.net/wiki/plugi ... 1345454855
Похоже, что схожие проблемы и это говорит о том, что он не является
Docer. У меня были сомнения в том, как реализовать предложения, упомянутые там.
Как мне решить эту проблему?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/470 ... omatically