Использование классификатора птиц Android ML-Kit с PythonAndroid

Форум для тех, кто программирует под Android
Ответить Пред. темаСлед. тема
Гость
 Использование классификатора птиц Android ML-Kit с Python

Сообщение Гость »


Я протестировал приложение Android Vision Quick Start из комплекта ML Kit. Как видно на картинке, здесь возможно отслеживание объектов. Сейчас я пробую ту же модель (bird_classifier.tflite) с Python. Это работает очень хорошо, но как мне получить здесь ограничивающие рамки? Что бы я ни делал, обратная связь такова: модель включает в себя только один Тензор. Но почему это работает в приложении для Android?
Может ли кто-нибудь показать мне пример кода?
Тестовое изображение

Код: Выделить всё

image = Image.fromarray(screenshot)

Код: Выделить всё

image_pred = image.resize((width ,height), Image.ANTIALIAS)

Код: Выделить всё

results = classify_image(interpreter, image_pred)

Код: Выделить всё

# TrackingID = results[i0][0]

Код: Выделить всё

# Score = results[i0][1]

Код: Выделить всё

# Boxes = ?

Источник: https://stackoverflow.com/questions/781 ... ith-python
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение

Вернуться в «Android»