У меня есть массив, из которого я хочу выбрать несколько строк, чтобы выбранные строки не различаются, если я повторяю процесс отбора проб. < /p>
В моем следующем коде это не так; Каждый раз, когда я запускаю процесс выбора, я получаю свой массив: < /p>
У меня есть массив, из которого я хочу выбрать несколько строк, чтобы выбранные строки не различаются, если я повторяю процесс отбора проб. < /p> В моем следующем коде это не так; Каждый раз, когда я запускаю процесс выбора, я получаю свой массив: < /p> [code]points array([[ 4.926, 46.153], [ 5.428, 46.009], [ 5.373, 45.961], ..., [ 2.404, 49.008], [ 2.387, 49.074], [ 1.825, 49.096]], shape=(34806, 2)) sel = np.random.choice(points.shape[0], size=6, replace=False) points_sampled = points[sel] points_sampled array([[ 1.862, 48.238], [ 5.984, 46.951], [ 4.838, 47.172], [ 7.082, 49.022], [ 3.39 , 50.299], [ 3.099, 50.318]]) [/code] Какой самый простой способ достичь этого?
У меня есть массив, из которого я хочу выбрать несколько строк, чтобы выбранные строки не различаются, если я повторяю процесс отбора проб.
В моем следующем коде это не так; Каждый раз, когда я запускаю процесс выбора, я получаю свой массив:...
Конкретная ошибка:
Ввод набора обучающих данных в модель - Paviau。
выходной вектор, чтобы найти проблему после отладки следующим образом:
down = torch.size ( )
up = torch.size ( )
File...
Ошибка, которую я получаю,-это
File /media/xd/hdd/wxy/spectraldiff_diffusion-master/codes/unet3d.py , line 113, in forward
x = torch.cat((x, residual_x), dim=1)
RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 24 but...
Ошибка, которую я получаю,-это
File /media/xd/hdd/wxy/spectraldiff_diffusion-master/codes/unet3d.py , line 113, in forward
x = torch.cat((x, residual_x), dim=1)
RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 24 but...