Как эффективно преобразовать значения RGB в HSV в больших точечных областяхPython

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Как эффективно преобразовать значения RGB в HSV в больших точечных областях

Сообщение Anonymous »

Я работаю с точечными облаками, структурированными как это: < /pt>
cloud1 = PyntCloud.from_ply('/home/david/Escritorio/CloudCompareGarden1 - Cloud.ply')

cloud1.vertex
Out[3]:
array([ (-3.6057682037353516, -0.18922901153564453, 150.49591064453125, 206, 205, 208, 2033.0),
(-3.605868101119995, -0.18912899494171143, 150.4914093017578, 187, 186, 188, 2033.0),
(-3.3447682857513428, -1.1726289987564087, 149.6341094970703, 115, 81, 65, 1313.0),
...,
(-1.169768214225769, -0.8984289765357971, 147.5572967529297, 43, 22, 11, -1631.0),
(-1.1530683040618896, -0.8945289850234985, 147.5579071044922, 46, 26, 19, -1375.0),
(-1.151968240737915, -0.8948289752006531, 147.55889892578125, 52, 33, 27, -1055.0)],
dtype=[('x', '

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/361 ... ointclouds
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение

Вернуться в «Python»