Sklearn: извлечение названий объектов после подгонки модели с помощью PolynomialFeature, кодирования onehot и OrdinalEnc ⇐ Python

[Гость]

Как предлагается во многих других публикациях, например
существуют способы извлечения соответствующих имен функций. Однако как мне убедиться, что имена функций выровнены/находятся в том же порядке, что и

Код: Выделить всё

model.coef_

?
The structure I have is like:

Код: Выделить всё

num1_pre = Pipeline([ ... ])
num2_pre = Pipeline([ ... ])

cat1_pre = Pipeline([("cat_encode", OneHotEncoder())])
cat2_pre = Pipeline([("cat_encode", OrdinalEncoder()) ])

preprocessor = ColumnTransformer([
("num1_pre", num1_pre, num_col1),
("num2_pre", num2_pre, num_col2),
("cat1_pre", cat1_pre, cat_col1),
("cat2_pre", cat2_pre, cat_col2)
])

pipeline = Pipeline(steps=[
("preprocessor", preprocessor),
("poly_features", PolynomialFeatures(interaction_only=True, include_bias=False)),
("scaler", StandardScaler()),
("model", LinearRegression())
])

My first attempt is to make use of the

Код: Выделить всё

get_feature_names_out()

. I have used CV do obtain a good model:

Код: Выделить всё

model = grid_search.best_estimator_
model[:-2].get_feature_names_out()

returns input_features is not equal to feature_names_in_


Источник: https://stackoverflow.com/questions/781 ... ture-oneho