Pydantic V2 + Python 3.13: PEP 695 Type-Alias ​​общей модели Возвращает тип-эстип (no model_rebuild ())-как я могу сохра ⇐ Python

[Anonymous]

Я экспериментирую с Python 3.13 и Pydantic v2.11.7.
Моя цель-избегать написания < /p>

Код: Выделить всё

GenericTraining[Discriminate[L1LossConfig]]
< /code>
снова и снова-я хотел бы получить псевдоним, чтобы я мог сделать < /p>
TrainingLike[L1LossConfig]

и все еще имеет полностью отработанную подкласс Basemodel (с Pydantic Model_Rebuild, Valdators и т. Д.).
минимальный воспроизводимый пример

from typing import Annotated, Literal
from pydantic import BaseModel, Field

class L1LossConfig(BaseModel):
loss_type: Literal["l1"] = "l1"

class GenericTraining[LossT](BaseModel):
loss: LossT

type Discriminate[T] = Annotated[T, Field(discriminator="loss_type")]

# -----------------------------------------------------------------------------
# VERBOSE version – works
Training1 = GenericTraining[Discriminate[L1LossConfig]]
Training1.model_rebuild() # OK

# TERSE version – breaks
type TrainingLike[T] = GenericTraining[Discriminate[T]]

Training2 = TrainingLike[L1LossConfig]
Training2.model_rebuild() # Attribute "model_rebuild" is unknown
< /code>
Как я могу провести обучение [l1lossconfig] < /code> ведут себя точно так же, как

Код: Выделить всё

GenericTraining[Discriminate[L1LossConfig]]

, то есть быть реальным подклассом BaseModel?


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/796 ... ns-typeali