Как увеличить переменную после каждой учебной итерации, используя классификатор Catboost в Python? ⇐ Python

[Anonymous]

Как говорится в названии, я пытаюсь увеличить переменную после каждой учебной итерации, используя классификатор Catboost, обновить планку прогресса в графическом интерфейсе, и я не могу найти что -либо в Интернете.class Test_Callback():
def after_iteration(self, info):
global progress
progress += 1
test = Test_Callback()
model.fit(train_data, eval_set=test_data, callbacks=[test])
#Alternatively pass the class directly
model.fit(train_data, eval_set=test_data, callbacks=[Test_Callback()])
< /code>
Это увеличивает переменную, но также заканчивает обучение после одной итерации.

Я также попытался передавать функцию After_iteration () - параметр обратного.>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/796 ... catboost-c