# Fetch historical bars for a specific symbol and time range
def get_bars(symbol, timeframe, start_date, end_date):
if not mt5.symbol_select(symbol, True):
print(f"Failed to select symbol: {symbol}")
return None
rates = mt5.copy_rates_range(symbol, timeframe, start_date, end_date)
output generated by code
Date: 2024-07-23 08:30:00, Type: Bullish, Gap: 31.44, First High: 66655.37, Third Low: 66686.81
Date: 2024-07-23 08:33:00, Type: Bullish, Gap: 105.20, First High: 66741.48, Third Low: 66846.68
Date: 2024-07-23 09:30:00, Type: Bullish, Gap: 3.41, First High: 66917.66, Third Low: 66921.07
Date: 2024-07-23 09:33:00, Type: Bullish, Gap: 25.20, First High: 66974.76, Third Low: 66999.96
Date: 2024-07-23 10:48:00, Type: Bearish, Gap: 24.62, First Low: 66936.30, Third High: 66911.68
Date: 2024-07-23 11:03:00, Type: Bearish, Gap: 79.14, First Low: 66829.84, Third High: 66750.70
Date: 2024-07-23 11:24:00, Type: Bearish, Gap: 40.32, First Low: 66610.38, Third High: 66570.06
Date: 2024-07-23 11:33:00, Type: Bullish, Gap: 37.54, First High: 66613.56, Third Low: 66651.10
if rates is None:
print(f"Failed to get rates for symbol: {symbol}")
return None
df = pd.DataFrame(rates)
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='s') # Convert Unix timestamp to datetime
return df
< /code>
Также это в основной функции < /p>
while True:
now = datetime.now() # Get the current time
end_date = now # Use current time as end_date
start_date = now - timedelta(days=1) # Look back 1 day for data
Это фрагмент извлечения данных, но его единственное извлечение данных, которые 5-10 часов не в режиме реального времени, пожалуйста, помогите мне здесь
Пожалуйста, помогите мне, если я что-то не так
[code]# Fetch historical bars for a specific symbol and time range def get_bars(symbol, timeframe, start_date, end_date): if not mt5.symbol_select(symbol, True): print(f"Failed to select symbol: {symbol}") return None
Date: 2024-07-23 08:30:00, Type: Bullish, Gap: 31.44, First High: 66655.37, Third Low: 66686.81 Date: 2024-07-23 08:33:00, Type: Bullish, Gap: 105.20, First High: 66741.48, Third Low: 66846.68 Date: 2024-07-23 09:30:00, Type: Bullish, Gap: 3.41, First High: 66917.66, Third Low: 66921.07 Date: 2024-07-23 09:33:00, Type: Bullish, Gap: 25.20, First High: 66974.76, Third Low: 66999.96 Date: 2024-07-23 10:48:00, Type: Bearish, Gap: 24.62, First Low: 66936.30, Third High: 66911.68 Date: 2024-07-23 11:03:00, Type: Bearish, Gap: 79.14, First Low: 66829.84, Third High: 66750.70 Date: 2024-07-23 11:24:00, Type: Bearish, Gap: 40.32, First Low: 66610.38, Third High: 66570.06 Date: 2024-07-23 11:33:00, Type: Bullish, Gap: 37.54, First High: 66613.56, Third Low: 66651.10
if rates is None: print(f"Failed to get rates for symbol: {symbol}") return None
df = pd.DataFrame(rates) df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='s') # Convert Unix timestamp to datetime return df < /code> Также это в основной функции < /p> while True: now = datetime.now() # Get the current time end_date = now # Use current time as end_date start_date = now - timedelta(days=1) # Look back 1 day for data [/code] Это фрагмент извлечения данных, но его единственное извлечение данных, которые 5-10 часов не в режиме реального времени, пожалуйста, помогите мне здесь Пожалуйста, помогите мне, если я что-то не так
Мне интересно, какой наиболее эффективный способ получать данные с датчиков умных часов через определенные промежутки времени (скажем, каждые 30 минут) для отображения в моем мобильном приложении. Из-за ограничений, которые существуют в каждой ОС...
А. Джава -процесс, который я запускаю на Linux, иногда умирает. /> Процесс случайным образом и часто (но не всегда) умирает после нескольких
chrs выполнения. Для полного выполнения требуется несколько дней.
Почему исходная модель ( csebuetnlp/mT5_multilingual_XLSum ) дала хорошие результаты при тестировании ее на арабских образцах, но при тестировании точно настроенной модели на наборе данных XLSUM для 10 эпох она не дала хороших результатов. Хотя...
Я пытаюсь разместить заказ на покупку, но результат - «нет».
Если я попытаюсь разместить тот же заказ (тот же участок, SL, TP) непосредственно в MT5, это хорошо.
Ниже абстрактного кода.
Я установил «Торговля алго» в MT5.
может кто -нибудь помочь...