I have this code, but I need help to use OpenMP [code]#pragma[/code]s to increase its speed. I want to parallelize the [code]for[/code] loops over variables [code]i[/code] and [code]j[/code]. The values of [code]n[/code] and [code]m[/code] can be much larger, too. For example, [code]n = 1000[/code], [code]m = 500[/code]. My code: [code]for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = 0; j < m; ++j) { matrix[i][j] = {static_cast(distribution(gen)), static_cast(distribution(gen))}; } }
#pragma omp parallel { n = 50; m = 50; ReS = 0; ImS = 0;
for (int nu = 0; nu < 1; nu++) { #pragma omp for num_threads(4) for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { double* matrixPtr = &matrix[i][j].first; double* matrixPtrSecond = &matrix[i][j].second;
I have this code, but I need help to use OpenMP #pragmas to increase its speed. I want to parallelize the for loops over variables i and j. The values of n and m can be much larger, too. For example, n = 1000, m = 500.
У меня уже открыта параллельная область OMP, и, в зависимости от некоторых прошлых измерений, я хочу решить, выполняю ли я функцию параллельно или последовательно.
Сама функция содержит omp для циклов и omp Single, что создает барьеры.
Существует...
Я разработал кроссплатформенную библиотеку, которая позволяет справедливо использовать каламбур при взаимодействии сокетов. Эта библиотека уже используется в ряде проектов, о некоторых из которых я, возможно, не знаю.
I am trying to introduce openMP to a code to speed up the loop. The loop processes some json inputs and generates json outputs. The json output contains almost exclusively doubles or vector or doubles. and We have some established expected results...