Я работаю над моделью сегментации для исторических документов. Мой набор данных имеет текстовые линии в качестве многоугольников, но для удобной подготовки модели мне также нужны центральные линии или базовые линии полигонов.
edit: я забыл упомянуть, если это имеет значение или нет, у моего изображения есть следующие меры в этом регистрации: Imagewidth = "///"/43 ImageHeight = "5841"
После некоторого исследования я придумал этот код, хотя я не получаю центральную линию, кроме верхней строки полигона:
Я работаю над моделью сегментации для исторических документов. Мой набор данных имеет текстовые линии в качестве многоугольников, но для удобной подготовки модели мне также нужны центральные линии или базовые линии полигонов.[code]603,1220 600,1288 687,1304 691,1304 694,1304 726,1291 762,1278 801,1291 843,1307 846,1307 850,1307 924,1294 976,1285 1009,1294 1054,1310 1057,1310 1061,1310 1158,1298 1203,1291 1223,1298 1262,1314 1265,1314 1268,1314 1272,1314 1320,1298 1366,1285 1388,1301 1405,1310 1408,1310 1411,1310 1745,1323 1749,1323 1752,1323 1788,1304 1810,1294 1891,1294 1963,1307 2057,1327 2060,1327 2161,1310 2222,1301 2317,1314 2359,1317 2362,1317 2388,1314 2440,1304 2459,1314 2495,1336 2498,1336 2502,1336 2505,1336 2602,1317 2651,1307 2738,1317 2878,1336 2881,1336 2884,1336 2943,1320 2972,1314 3248,1323 3258,1262 3254,1203 603,1151 603,1220 < /code> И это базовая линия приведенных выше координат: < /p> 603,1220 2138,1255 3258,1262 [/code] Я пытаюсь использовать Python's shapely.centroid для вычисления базовой линии, но без надежного результата. [code]from shapely import LineString, MultiPoint, Polygon, centroid
edit: я забыл упомянуть, если это имеет значение или нет, у моего изображения есть следующие меры в этом регистрации: Imagewidth = "///"/43 ImageHeight = "5841" После некоторого исследования я придумал этот код, хотя я не получаю центральную линию, кроме верхней строки полигона: [code]import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
normalized_polygon_points = [(x / image_width, y / image_height) for x, y in polygon_points]
# Extract x and y coordinates from the polygon points x_coords, y_coords = zip(*normalized_polygon_points)
# Create a dictionary to store top and bottom y-values for each x-coordinate x_to_y_values = {}
for x, y in normalized_polygon_points: if x not in x_to_y_values: x_to_y_values[x] = {'top': y, 'bottom': y} else: # Update the top and bottom y-values for the x-coordinate if y < x_to_y_values[x]['top']: x_to_y_values[x]['top'] = y # Update top if y > x_to_y_values[x]['bottom']: x_to_y_values[x]['bottom'] = y # Update bottom
# Calculate the centerline by averaging the top and bottom y-values for each x-coordinate centerline_points = [] for x in sorted(x_to_y_values.keys()): top_y = x_to_y_values[x]['top'] bottom_y = x_to_y_values[x]['bottom'] center_y = (top_y + bottom_y) / 2 # Midpoint between top and bottom centerline_points.append((x, center_y))
# Extract the centerline x and y points centerline_x, centerline_y = zip(*centerline_points)
# Plot the polygon and the centerline plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.plot(x_coords, y_coords, label='Polygon', color='blue', linestyle='--', marker='o') plt.plot(centerline_x, centerline_y, label='Centerline', color='red', marker='o') plt.title('Polygon with Centerline') plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y') plt.legend() plt.grid(True) plt.show() [/code]
Я работаю над моделью сегментации исторических документов. В моем наборе данных текстовые линии представлены в виде многоугольников, но для удобного обучения модели мне также нужны центральные линии или базовые линии многоугольников.
В качестве...
Я работаю над моделью сегментации исторических документов. В моем наборе данных текстовые линии представлены в виде многоугольников, но для удобного обучения модели мне также нужны центральные линии или базовые линии многоугольников.
В качестве...
Я работаю над моделью сегментации исторических документов. В моем наборе данных текстовые линии представлены в виде многоугольников, но для удобного обучения модели мне также нужны центральные линии или базовые линии многоугольников.
В качестве...
Я работаю над моделью сегментации исторических документов. В моем наборе данных текстовые линии представлены в виде многоугольников, но для удобного обучения модели мне также нужны центральные линии или базовые линии многоугольников.
В качестве...
Я работаю над моделью сегментации исторических документов. В моем наборе данных текстовые линии представлены в виде многоугольников, но для удобного обучения модели мне также нужны центральные линии или базовые линии многоугольников.
В качестве...
Мобильная версия