Наш веб -сайт предоставляет различные услуги данных для наших клиентов; Одним из которых является измерение данных. Некоторые датчики регистрируются каждые 15 минут, некоторые каждую минуту. Эти данные отправляются в нашу базу данных SQL. < /p>
Все эти данные отображаются через график (сгенерированная сторона сервера через PHP и JPGraphs), причем каждая отдельная запись журнала отображается в виде строки в складной таблице (jquery 1.10.2). < /p>
, когда клиент хочет просматривать данные, которые они выбирают дальности даты, и которые они любят. Если они хотят просмотреть последние 3 дня датчика, который регистрируется каждую минуту, он загружается довольно быстро. Если они хотят просмотреть 2 из них, то для загрузки требуется около 15-30 секунд. Настоящая проблема возникает, когда они хотят просмотреть данные на месяцы; Особенно больше, чем 1 калибр. Это может занять более 15-20 минут для загрузки, и браузер неоднократно спрашивает, не хотим ли мы остановить сценарий от заполнения складных столовых рядов (jQuery). < /p>
Очевидно, что это проблема, поскольку клиенты хотят относительно быстрый ответ (1-5 мин. Макс). В идеале, мы также хотели бы иметь возможность получать данные о датчике по несколько месяцев за раз. Единственный способ, которым мы можем сделать это сейчас,-это получить данные по 2 недели за раз и собирать общее количество вручную. Страница занимает ок. 5 минут до загрузки, и браузер ужасно медленный в течение этого периода времени. Есть ли более быстрый способ заполнить складывания, чем с jQuery? Все наши Calculatoins выполнены на стороне сервера. Должны ли мы просто получать необработанные данные и позволить клиенту выполнять обработку данных? Должны ли мы разделить обработку данных между клиентом и сервером? Его обрезается так, чтобы больше чувствительной к клиенту не отображается:
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/195 ... -data-sets
Лучший способ обработки графика и отображения больших наборов данных ⇐ Php
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
Как оптимизировать медленный код Python для обработки больших наборов данных? [дубликат]
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 21 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-
-
-
Более быстрый способ расчета показателей сходства Жаккара для больших наборов данных
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 18 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-
-
-
Лучший формат данных для глубокого обучения больших наборов данных в 2024 году? [закрыто]
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 5 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-