Пандас векторизованная функция, чтобы найти время для выращивания n% от начала клеток ⇐ Python

[Anonymous]

I have a pandas DataFrame with a time series (in this case price of a used car model) and am looking for a vectorized function to map each cell to the time it takes the price to grow n percent from that cell (if it never reaches n% more then return nan)
It should in theory be possible to execute in a vectorized way as the output of each row is independent Из того, что происходит до этого < /p>
Вот образец данных и ожидаемого выхода < /p>

Код: Выделить всё

import numpy as np
import pandas as pd
import datetime

df = pd.DataFrame(
[
1490.47,
1492.98,
1494.69,
1497.43,
1499.02,
1503.29,
1501.60,
1502.80,
1502.30,
1509.38,
1512.01,
1508.98,
1512.63,
],
columns=['price'],
)

df.index.names = ['time']

n=1/100

Итак, в этом случае я хочу запустить для n = 1/100 , поэтому вычислите для каждой ячейки, когда цена требуется на 1%. Таким образом, для первой ячейки 1% рост будет составлять 1490,47*1,01 = 1505,3747 , первая ячейка, превышающая это значение, составляет 1509,38 , которая составляет 9 ячеек после первой ячейки, поэтому выход для этой ячейки будет 9 , и так далее для остальных ...
, ожидаемый выход, тогда будет:

Код: Выделить всё

df.some_functions(n=1/100)

print(df)

price
time
0     9
1     8
2     8
3     nan
4     nan
5     nan
6     nan
7     nan
8     nan
9     nan
10    nan
11    nan
12    nan

Последние 10 составляли NAN , потому что цена не увеличивается до 1% их ячейки в оставшемся DataFrame.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... rting-cell