Pandas DataFrame в качестве таблицы поиска для другого отдела обработки данных другой длины ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть небольшой пандас, содержащий данные, содержащие только несколько строк и три столбца: < /p>

Код: Выделить всё

import pandas as pd
df_size = pd.DataFrame([[0.510,0.450,0.540],
[0.899,0.820,1.150],
[1.745,1.587,2.020],
[2.020,1.745,2.405],
], columns=['diameter_mean', 'diameter_min','diameter_max'])
< /code>
Второй DataFrame содержит (намного длиннее) таблицу поиска: < /p>
df_lookup = pd.DataFrame([[0.450,0.021548],
[0.510,0.021791],
[0.540,0.022038],
[0.565,0.022289],
[0.695,0.022545],
[0.720,0.034321],
[0.770,1.292340],
[0.820,1.296070],
[0.899,1.302340],
[1.150,2.311770],
[1.361,3.325140],
[1.587,4.144621],
[1.745,3.498933],
[2.020,3.512665],
[2.405,3.610773],
], columns=['diameter', 'SMS'])

означает, что не для какой-либо записи таблицы поиска может быть точка данных в DF_SIZE существующее. df_size ['diameter_min'] и df_size ['diameter_max'] и добавить найденные значения как три новых столбца ['sms'], ['sms_min'], ['sms_max'] к Dataframe DataFrame 'DF_SIZE'. Причины -As ожидается - valueError: < /p>

Код: Выделить всё

df_size['SMS'] = df_size.merge(df_lookup, left_on='diameter_mean', right_on='diameter')
df_size['SMS_min'] = df_size.merge(df_lookup, left_on='diameter_min', right_on='diameter')
df_size['SMS_max'] = df_size.merge(df_lookup, left_on='diameter_max', right_on='diameter')

due to multiple columns that would be set to one for all three lines of code.
Alternatively I tried solutions with apply and with map but it seems that I miss something (here example for the diameter_mean-column only):

Код: Выделить всё

df_size['SMS'].apply(lambda df_lookup.SMS: df_lookup['diameter'][(df_size['diameter_mean'])].values[0])
< /code>
вызывает ошибку ключа. < /p>
Цель df_size будет выглядеть как: < /p>
df_size
'diameter_mean' 'diameter_min' 'diameter_max' 'SMS'     'SMS_min'    'SMS_max'
0.510           0.450           0.540         0.021791  0.021548     0.022038
0.899           0.820           1.150         1.302340  1.296070     2.311770
1.745           1.587           2.020         3.498933  4.144621     3.512665
2.020           1.745           2.405         3.512665  3.498933     3.610773

Необходимо ли это, кстати, что оба фрейма имеют сильное монотонное поведение в термах параметра поиска (= диаметр)?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... ent-length