Я нашел здесь хороший шаблон для страниц. Тем не менее, этот пример был сделан с помощью SQLLITE, но я переписал, чтобы иметь возможность использовать Pimongo.
Я нашел здесь хороший шаблон для страниц. Тем не менее, этот пример был сделан с помощью SQLLITE, но я переписал, чтобы иметь возможность использовать Pimongo.[code]import sys from pymongo import MongoClient
def fill_data(users_no): for i in range(users_no): doc = { '_id': str(i), 'uname': "name_" + str(i), } sDB.insert(doc)
if __name__ == '__main__': db = MongoClient().test sDB = db.users
fill_data(1000) < /code>
Я изменил исходный скрипт app.py, чтобы иметь возможность использовать Pymongo. Это модифицированный скрипт: < /p>
#!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import unicode_literals from flask import Flask, render_template, g, current_app, request from flask.ext.paginate import Pagination from pymongo import MongoClient
Я нашел здесь хороший шаблон для страниц. Однако этот пример был сделан с помощью SQLLITE, но я переписал, чтобы иметь возможность использовать Pimongo.
Я работаю в программе разработки программного обеспечения. Один из моих классов хочет, чтобы мы использовали Visual Studio Code, специально для работы с Python и MongoDB. Для этого задания нам нужно запустить эти две строки в командной строке:
pip...
Я создал конечную точку Fastapi, как показано ниже:
@app.post( /report/upload )
def create_upload_files(files: UploadFile = File(...)):
try:
with open(files.filename,'wb+') as wf:
wf.write(file.file.read())
wf.close()
except Exception as e:
return...
Как аналитик данных, мне было поручено преобразовать статическую панель HTML Voc (голос клиента) (генерируется с использованием инструмента AI) в полностью размещенное, готовое к производству решение, где: