Выбор строк в DataFrame Pandas, которые содержат тот же идентификатор и были созданы в течение 1 минуты ⇐ Python

[Anonymous]

I have a pandas dataframe that contains multiple rows with one identificator and the datetime of the row.



id
creation_date

< /thead>


mp5694319-001 < /td>
2024-05-29 12: 58: 00.489 < /td>
< /tr>
/> MP5694319-001 < /td>
2024-05-29 12: 58: 03.489 < /td>
< /tr>

MP5694331-001 < /td>
2024-05-29331-001 < /td>
2024-19331-001 < /td>
2024-19331-001 < /td>
2024-19331-001 < /td> 12: 58: 05.489


mp5694319-001
2024-05-29 13: 03: 03.489



/> Из этого рамы мне нужно фильтровать строки, которые содержат один и тот же идентификатор и были созданы в течение 1 минуты друг от друга. Окончательный результат: < /p>



id < /th>
creation_date < /th>
< /tr>
< />

< /tr>
< />

< /tr>
< />
< /th>
< /tr>
< /br />
< /tr>
< /br /> < /th>
< /tr> < /th> /> MP5694319-001 < /td>
2024-05-29 12: 58: 00.489 < /td>
< /tr>

MP5694319-001 < /td>
2024-05-19-001 < /td>
2024-05-19-001 < /td> 12: 58: 03.489



DataFrame содержит несколько строк с различным идентификатором, поэтому мне нужно как -то сгруппировать их, а затем применить разницу, но я не знаю, как это сделать.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/788 ... ted-within