Контент: < /strong>
Я работал с Exasol и Python для анализа данных и хочу поделиться простым пошаговым подходом для подключения и запроса баз данных Exasol с использованием Pyexasol. Вот как вы можете начать:
Я работаю с Exasol и Python для анализа данных и хотел поделиться простым, чистым способом подключения и запуска запросов, используя Pyexasol .import pyexasol
# Connect to Exasol
conn = pyexasol.connect(
dsn='your-exasol-host:8563',
user='your_username',
password='your_password',
schema='your_schema'
)
# Run a query and fetch data as pandas DataFrame
query = "SELECT DATE, TOTAL_SALES FROM SALES_DATA"
df = conn.export_to_pandas(query)
print(df.head())
**Best practices:**
Always use parameterized queries to avoid SQL injection.
Use connection pooling if running multiple queries for better performance.
Tune SQL queries on Exasol for optimal execution (use EXPLAIN plan).
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/796 ... -retrieval
Как подключить Python с Exasol с использованием pyexasol для эффективного поиска данных ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
Является ли это использованием INOTIFYPORPERTYCHANG и эффективного способа? [закрыто]
Anonymous » » в форуме C# - 0 Ответы
- 3 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-