storage_file.put(some_name, current_dataset.meta_data, format="table", data_columns=True,min_itemsize={"values": 100})
< /code>
meta_data - это - очевидно - а также DataFrame Pandas с именами столбцов: < /p>
[
'index',
'xPosition',
'yPosition',
'approachID',
'segment_0_type',
'segment_0_style',
'segment_0_duration',
'segment_0_num_points',
'segment_0_z_start',
'segment_0_z_end',
'segment_0_setpoint',
'segment_1_type',
'segment_1_style',
'segment_1_duration',
'segment_1_num_points',
'segment_1_z_start',
'segment_1_z_end',
'segment_1_setpoint',
'segment_2_type',
'segment_2_style',
'segment_2_duration',
'segment_2_num_points',
'segment_2_height_limit',
'pauseBeforeFirst',
'pauseOnTipsaver',
'segmentIndex',
'heightMultiplier',
'heightOffset',
'sensitivity',
'springConstant',
'measurementID'
]
< /code>
Я получаю следующее сообщение об ошибке: < /p>
IndexError: tuple index out of range
< /code>
вместе с < /p>
File "PATH\Lib\site-packages\pandas\io\pytables.py", line 4473, in write_data
new_shape = (nrows,) + self.dtype[names[nindexes + i]].shape
< /code>
Я уверен, что с именами столбцов есть что -то, потому что когда я меняю имена столбцов на [«0» ... "30"] с "..." соответствующие числа между ними, ошибка исчезает. Длина имен столбцов не должна быть проблемой, потому что я переименовал все имена Coumn с < /p>
for index in range(meta_data.shape[1]):
meta_data.rename({meta_data.columns[index]: "".join([str(index) for i in range(25)])}, axis=1, inplace=True)
, что невероятно уродливо, но работает.
Есть мысли об этом?
У меня очень странная ошибка при создании файла HDF5 с Pandas в режиме таблицы. Я создаю файл с функцией store.put (): < /p> [code]storage_file.put(some_name, current_dataset.meta_data, format="table", data_columns=True,min_itemsize={"values": 100}) < /code> meta_data - это - очевидно - а также DataFrame Pandas с именами столбцов: < /p> [ 'index', 'xPosition', 'yPosition', 'approachID', 'segment_0_type', 'segment_0_style', 'segment_0_duration', 'segment_0_num_points', 'segment_0_z_start', 'segment_0_z_end', 'segment_0_setpoint', 'segment_1_type', 'segment_1_style', 'segment_1_duration', 'segment_1_num_points', 'segment_1_z_start', 'segment_1_z_end', 'segment_1_setpoint', 'segment_2_type', 'segment_2_style', 'segment_2_duration', 'segment_2_num_points', 'segment_2_height_limit', 'pauseBeforeFirst', 'pauseOnTipsaver', 'segmentIndex', 'heightMultiplier', 'heightOffset', 'sensitivity', 'springConstant', 'measurementID' ] < /code> Я получаю следующее сообщение об ошибке: < /p> IndexError: tuple index out of range < /code> вместе с < /p> File "PATH\Lib\site-packages\pandas\io\pytables.py", line 4473, in write_data new_shape = (nrows,) + self.dtype[names[nindexes + i]].shape < /code> Я уверен, что с именами столбцов есть что -то, потому что когда я меняю имена столбцов на [«0» ... "30"] с "..." соответствующие числа между ними, ошибка исчезает. Длина имен столбцов не должна быть проблемой, потому что я переименовал все имена Coumn с < /p> for index in range(meta_data.shape[1]): meta_data.rename({meta_data.columns[index]: "".join([str(index) for i in range(25)])}, axis=1, inplace=True) [/code] , что невероятно уродливо, но работает. Есть мысли об этом?
Я пытаюсь создать программу, которая обрабатывает скриншот в уменьшенное красное изображение только с тремя цветами. Я ожидал получить изображение, однако, я выполнил эту ошибку.for x in range(29):
for y in range(112):
if x and y == 0:
continue...
Я пытаюсь создать программу, которая обрабатывает скриншот в уменьшенное красное изображение только с тремя цветами. Я ожидал получить изображение, однако, я выполнил эту ошибку.for x in range(29):
for y in range(112):
if x and y == 0:
continue...
У меня есть небольшая библиотека на языке C, которая использует HDF5 для записи данных (версия 1.8.14) под Windows. Затем эта библиотека используется приложением C#, которое выполняет некоторые другие действия, а затем ему необходимо записать...