Развертывание TensorFlow Lite (Litern) в Android с использованием kotlin, ошибка 'Full_connected' версия '12' не найдено ⇐ Android

[Anonymous]

Я пытаюсь интегрировать модель глубокого обучения в мое приложение для Android. Но я застрял в запуске модели в своем приложении. Для построения модели я использовал следующие версии:

Код: Выделить всё

python => 3.11.11< /code>
tensorflow => 2.17.0< /code> < /p>
Аналогично, в стороне Android я использовал следующие совместимые библиотеки
tensorflow Lite => 2.17.0< /code>
tensorflow Lite Gpu => 2.17.0< /code>
tensorflow Lite Task Vision  => 0.4.4

Также я использовал следующее, чтобы преобразовать Tensorflow в Litern Model
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model)
converter.target_spec.supported_ops = [tf.lite.OpsSet.TFLITE_BUILTINS]
converter.optimizations = [tf.lite.Optimize.DEFAULT]
tflite_model = converter.convert()
< /code>
But still I am getting the following error
Didn't find op for builtin opcode 'FULLY_CONNECTED' version '12'. An older version of this builtin might be supported. Are you using an old TFLite binary with a newer model?

Error getting native address of native library: task_vision_jni
java.lang.IllegalArgumentException: Error occurred when initializing ImageClassifier: Didn't find op for builtin opcode 'FULLY_CONNECTED' version '12'. An older version of this builtin might be supported. Are you using an old TFLite binary with a newer model?

< /code>
I found some solution in

Internal error: Cannot create interpreter: Didn't find op for builtin opcode 'FULLY_CONNECTED' version '9' with firebase ml kit and tensorflow-lite
but it didn't help me specially for Verison 12
Can any please help me to identify the error and solve this problem ?
Thank you for your time and support.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/796 ... lly-connec