Читать в списке URL -адресов из файла, затем используйте Pandas для внесения изменений и вывода нового файла CSV ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть этот скрипт, который читается в списке CSV из текстового файла, файлы размещены в Интернете. Затем скрипт вносит изменения в каждый из файлов и создает новый CSV из изменений. На данный момент он работает для одного файла, я не могу получить его для выполнения всех ссылок и сделать новые файлы CSVS из каждого. < /P>
import pandas as pd

f = open( "urls.txt", "r" )
lines = []
url = lines
for line in f:
lines.append(line)
df = pd.read_csv(url,skiprows=7)
df = df.rename(columns={'*.conradbrothers.com/*_20180501':'Ranking','*.conradbrothers.com/*_difference': 'Difference'}) # Rename the top column names
df = df.replace(to_replace=["-"],value="0") #find - and replace with 0
print(df)
df.to_csv('seo.csv',index=False) #output file as a csv
print(line)

f.close()


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/502 ... put-new-cs