Безопасно ли сэкономить предварительно обработанные функции с Numpy в одной среде Python и загружать их в другой для обу ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю над проектом обнаружения DeepFake, используя TensorFlow 2.6.2 в Windows. Из -за конфликтов версий в упаковке (например, TensorFlow == 2.6.2 требует плоских буферов == 1.12, но MediaPipe требует плоских буферов> = 2,0), я решил отделить стадии предварительной обработки и модели на две разные среды Python. MediaPipe, затем сохраните обработанные массивы изображений, используя numpy.save как файлы .npy. < /p>
в среде B (tensorflow 2.6.2 + python 3.8.2), я загружаю файлы .npy, чтобы подавать в мою модель кера для обучения. Массивы Numpy в одной среде и загрузка их в другую?
Разве в разные версии Numpy или Python?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/796 ... ronment-an