Как я могу оптимизировать код Python для более быстрого выполнения? [закрыто] ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю над приложением обработки данных в Python, где производительность становится узким местом. По мере того, как мой набор данных становится все больше, время выполнения значительно увеличивается, и мне нужно найти способы оптимизировать мой код. Вот упрощенная версия кода: < /p>
def process_data(data_list):
results = []
for item in data_list:
# Extract values from item (dictionary)
value1 = item.get('field1', 0)
value2 = item.get('field2', 0)

# Perform calculations
intermediate_result = 0
for i in range(value1):
intermediate_result += i * value2

# Additional processing
transformed_value = {}
for key, val in item.items():
if isinstance(val, (int, float)):
transformed_value[key] = val * 1.5
else:
transformed_value[key] = val

results.append({
'original': item,
'calculated': intermediate_result,
'transformed': transformed_value
})

return results

# Usage with a large dataset
large_data = [{'field1': i, 'field2': i*2, 'text': f'item_{i}'} for i in range(10000)]
result = process_data(large_data) # This takes a long time to execute
< /code>
Я уже пробовал: < /p>

[*] Использование pypy вместо cpython < /li>
Оптимизация базовых кодов, такие как операции по перемещению за пределами петли, где это возможно < /li>
< /ol>
. Python Code
[*] Специальные улучшения для этого типа обработки данных
[*] Альтернативные подходы или библиотеки, которые могут помочь
Любые инструменты профилирования, которые помогут идентифицировать узкие места более точно>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/796 ... -execution