Как корректировать размер скрипки на основе количества оттенков, доступных для каждой категории? ⇐ Python

[Anonymous]

мне нужно создать сюжет скрипки на основе двух категорий. Но некоторые из комбинаций категорий недоступны в данных. Таким образом, это создает белое пространство, когда я пытаюсь создать сюжет. Я давно помню, что я смог настроить размер скрипок, когда категории не были доступны в R, используя geom_violin (position = position_dodge (0.9)) < /code> См. Прикрепленное изображение.
Теперь мне нужно создать аналогичную фигуру с Python, но когда я пытаюсь сделать наглядный график, используя Seaborn, я получаю Sealpace, когда я использую код, я использую Imate Imance Imate I. питон. Я был бы признателен за любую помощь с этим.

Код: Выделить всё

import numpy as np

# Define categories for Depth and Hydraulic Conductivity
depth_categories = ["0.9"]
hydraulic_conductivity_categories = ["15.5"]

# Generate random HSI values
np.random.seed(42)  # For reproducibility
hsi_values = np.random.uniform(low=0, high=35, size=30)

# Generate random categories for Depth and Hydraulic Conductivity
depth_values = np.random.choice(depth_categories, size=30)
hydraulic_conductivity_values = np.random.choice(hydraulic_conductivity_categories, size=30)

# Ensure not all combinations are available by removing some combinations
for i in range(5):
depth_values[i] = depth_categories[i % len(depth_categories)]
hydraulic_conductivity_values[i] = hydraulic_conductivity_categories[(i + 1) % len(hydraulic_conductivity_categories)]

# Create the DataFrame
dummy_data = pd.DataFrame({
'HSI': hsi_values,
'Depth': depth_values,
'Hydraulic_Conductivity': hydraulic_conductivity_values
})
# Violin plot for Soil Depth and Hydraulic Conductivity
plt.figure(figsize=(12, 6))
sns.violinplot(x='Depth', y='HSI', hue='Hydraulic_Conductivity', data=dummy_data, palette=color_palette,
density_norm="count",
cut = 0,
gap = 0.1,
linewidth=0.5,
common_norm=False,
dodge=True)
plt.xlabel("DDDD")
plt.ylabel("XXX")
plt.title("Violin plot of XXX by YYYY and DDDD")
plt.ylim(-5, 35)
plt.legend(title='DDDD', loc='upper right')
# sns.despine()# Remove the horizontal lines
plt.show()

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/796 ... r-each-cat