Как избежать избыточности при использовании структурированных конфигураций Hydra с проверкой схемы? ⇐ Python

[Anonymous]

Я использую Hydra в своем проекте Python и начал добавлять проверку схемы, используя структурированные конфигурации (т. Е. Определение классов конфигурации с помощью @DataClass и типовых аннотаций). < /p>
Хотя это добавляет безопасность типа и рано улавливает ошибки конфигурации, я нахожу его довольно излишним. Каждый раз, когда я обновляю что -то в своих файлах конфигурации .yaml (например, переименование поле или добавление параметра), я должен вернуться назад и внести то же самое изменение в соответствующем классе структурированного конфигурации. Это похоже на двойной работой.

Код: Выделить всё

model:
hidden_size: 128
num_layers: 3
< /code>
А потом я должен отразить это в Python: < /p>

@dataclass
class ModelConfig:
hidden_size: int = 128
num_layers: int = 3

Это только стоимость обеспечения безопасности/типа с Hydra? Или есть лучший рабочий процесс или инструмент, которые могут уменьшить дублирование между YAML и схемой Python?>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/795 ... a-validati