Как создать 2-мерный объект Numpy Array с нулевым размером? ⇐ Python

[Anonymous]

Я хочу создать двумерный numpy Array объект для хранения данных изображения.
То, как будут построены данные изображения, постоянно добавляя блоки из двухмерных данных к этой массиве. С правильным типом данных для изображений GreyScale с использованием image = numpy.array ([], dtype = numpy.uint8)
[*] Я попытался использовать RESHAPE для преобразования в что-то 2-мерное, с тех пор, как снабжая списки []] в numpy. image = numpy.reshape (image, shape = (28,28)) (каждое изображение будет 28x28 пикселей.) image = numpy.concatenate (image, sub_image)

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

Я знаю, что использование concatenate будет многократно копировать блоки памяти, и поэтому это не эффективное решение.numpy.concatenate((image, sub_image), axis=0)
< /code>
ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly, but along dimension 1, the array at index 0 has size 0 and the array at index 1 has size 28


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/796 ... -zero-size