Карла сегментация AI ⇐ Python

[Anonymous]

Я надеюсь, что вы все прекрасно проведете время.

, поэтому я работал над проектом, где я пытаюсь обучить модель AI сегментации. Который будет использоваться в моделировании Carla 0.9.13. То, что я сделал, было сгенерировано набором данных от Карлы, используя Python, где я сохраняю изображения и их маски. />*/masks :*https://i.sstatic.net/jjxopb2c.png

Имеет 8 классов и до 11K изображений.
Уникальные этикетки в маске сегментации: {0: 125108, 1: 3193, 99: 40191, 169: 135203, 200: 14, 212: 134: 16, 254: 16, 254: 16, 254: 16, 254: 16, 254: 16: 16, 254: 16: 16: 16: 16: 16: 16: 16: 16, 99: 16, 99: 169: 40191, 169: 135203, 200: 14, 3193, 99: 40191, 169: 135203, 200: 14, 3193, 99: 40191, 169: 135203. 3462} < /code>
Но когда я продолжал обучение, каждый раз, когда он обучается, сохраняется и загружается, прогноз всегда показывал классы [0,3,7].

Учебный код: < /strong>

Первая попытка (с восемью классами): < /em> < /strong>

(с восемью классами): < /em> < /strong>

(с восемью классами): < /em> https://drive.google.com/file/d/1os-t1w ... sp=sharing

Second Try (с четырьмя классами): https://drive.google.com/file/d/1em0hc4 ... sp=sharing

Для второго обучения я понизил сумму классов [0,1,2,3]] , думая, что это исправит проблему. Но затем он продолжал обнаруживать 0 и 3.
Я смотрел в любое время, спрашивая AIS, но не могу понять, в чем проблема.
было бы полезно, если бы я смогу получить помощь. Если возможно код для обучения. Спасибо.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/796 ... ntation-ai