Как реализовать анализатор статического кода на основе LSP с поддержкой многоязычной (C/C ++, Python, Fortran, Pascal, C ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю над инструментом SaaS, основанным на исследованиях, который анализирует устаревшие кодовые базы, извлекает их архитектуру и сохраняет результат в базе данных график (NEO4J) для дальнейшего использования с LLMS (например, для диаграммы UML или документации) . />

• a модуль статического анализа, основанный на LSP (протокол языкового сервера) . /> Результат анализа должен быть Unified (например, последовательная схема JSON), поэтому я могу сохранить его как узлы и ребра в NeO4J :
  
  узлы: function , code , module РЕДЖ: вызовы < /code>, принадлежности < /code> и т. Д. < /li>
  < /ul>
  < /li>
  < /ul>
  
  Ограничения: < /p>
  
  Backend , не через редактор. />
  Что я попробовал: < /p>
  
  Просматривал joern < /strong>-мощный, но тяжелый и специфичный для DSL. < /p>
  < /li>
  Пробовал fraunhofer cpg < /li>-отлично для c /jvm, но не пробовал fraunhofer cpg < /li>- Распределите на другие языки. < /p>
  < /li>
  Найденные серверы LSP для различных языков: < /p>
  

  Код: Выделить всё

  pyright

  /pylsp для python

• Код: Выделить всё

  clangd

  для c/c ++

• Код: Выделить всё

  fortls

  для fortran

• Код: Выделить всё

  pasls

  , cobol-lsp , perl-ls , vb-ls -но ограниченные документы и экосистемы

, где я застрял:
​​
​​{
"entities": [
{ "key": "src/foo.c::main", "kind": "Function", "name": "main", "file": "foo.c" }
],
"edges": [
["src/foo.c::main", "src/utils.c::init", "CALLS"]
]
}
< /code>
Это позволило бы мне преобразовать произвольный код в график и запросы Drive в LLMS на основе структурной значимости. < /p>

Я бы глубоко оценил: < /h4>

• any parsers on glovers at logless < /h4>
  
  . Выход LSP в унифицированную модель
• Рабочие примеры аналогичных инструментов анализа многоязычных графиков
• Библиотеки или адаптеры, которые упрощают создание такого трубопровода

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/796 ... ge-support