Какой метод лучше разобрать эти данные вместо повторного положения+условные операторы? ⇐ Python

[Anonymous]

Предположим, что у вас есть набор данных, который выглядит как
name1: float
name2: float [unit]
name3: {str: float], (... повторить)}
name4: dateTime
name name4
name4 name4: dateTime. /> name6: Alphanumeric < /p>
name7: strings (предложение /фраза) < /p>
name8: {... может содержать любой из вышеупомянутых, но мы игнорируем ..}} < /p>
Каков соответствующий метод парирования из питона? С помощью Regex я решаю это частично, но чувствую, что мне нужны дополнительные твердые операторы, если они достигли полного решения. Я ищу указатели или направление здесь. Что-то похожее на Pd.read_csv (...), возможно, с каким-то предварительным чистком, а затем бросьте его в анализатор? < /P>
PATTERN_GENERIC = r'(?P[^,:]*)(,|:)\s?(?P.*)'
PATTERN_VALUE = r'(?P[^:]*)[^0-9-]*(?P[-+]?\d*\.\d+|\d+)'
header = {}
with open(f) as fopen:
for line in fopen:
# parse number only
results = re.search(PATTERN_VALUE,line.strip('\n'))
if results:
h = results.groupdict()
header[h['name'].replace(' ','')] = float(h['content'])
else: #treat as ID
results = re.search(PATTERN_GENERIC,line.strip('\n'))
if results:
h = results.groupdict()
header[h['name'].replace(' ','')] = h['content']
< /code>
Чего я хочу достичь < /p>
col1 | col2 < /p>
Имя | Числа < /p>
Имя | Не номеры < /p>
В настоящее время я не пишу что-то, чтобы обрабатывать строки {...}, я могу сделать это с помощью конкретного оператора IF. Кроме того, это не справляется с тем, когда есть число, это рассматривается как число, которое не соответствует действительности для буквенно -цифрового случая (это идентификаторы, а не значения). Чтобы решить, что мне, вероятно, нужно написать шаблон, чтобы дифференцировать буквенно -цифровые числа.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/795 ... onal-state