В каких форматах можно хранить данные, чтобы обеспечить доступ к подмножеству без загрузки всего файла в память?Python

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 В каких форматах можно хранить данные, чтобы обеспечить доступ к подмножеству без загрузки всего файла в память?

Сообщение Anonymous »

Я использую физическое моделирование и храню данные для последующего анализа. До этого момента я хранил данные как маринованный кадр данных и манипулировал им с помощью Pandas в Jupyter Lab. Однако по мере того, как мои симуляции становятся все больше, раскрывает весь набор данных, заставляет ноутбук работать очень медленно. Часто мне нужно только подмножество данных - несколько столбцов. Я прибегал к сохранению некоторых наборов данных в качестве CSV, поскольку я могу импортировать определенные столбцы из этого формата. Полные наборы данных могут находиться в диапазоне 1-2 ГБ - потенциально больше в будущем, но сейчас это степень. Или база данных - путь?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/795 ... -loading-e
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение

Вернуться в «Python»