---------------------------------------------------------------------------
ImportError Traceback (most recent call last)
File d:\anaconda3\envs\whisper_env\Lib\site-packages\faster_whisper\vad.py:258, in SileroVADModel.__init__(self, encoder_path, decoder_path)
257 try:
--> 258 import onnxruntime
259 except ImportError as e:
File d:\anaconda3\envs\whisper_env\Lib\site-packages\onnxruntime\__init__.py:61
60 if import_capi_exception:
---> 61 raise import_capi_exception
63 from onnxruntime.capi.onnxruntime_inference_collection import (
64 AdapterFormat, # noqa: F401
65 InferenceSession, # noqa: F401
(...)
69 SparseTensor, # noqa: F401
70 )
File d:\anaconda3\envs\whisper_env\Lib\site-packages\onnxruntime\__init__.py:24
23 try:
---> 24 from onnxruntime.capi._pybind_state import (
25 ExecutionMode, # noqa: F401
26 ExecutionOrder, # noqa: F401
27 GraphOptimizationLevel, # noqa: F401
28 LoraAdapter, # noqa: F401
29 ModelMetadata, # noqa: F401
...
262 ) from e
264 opts = onnxruntime.SessionOptions()
265 opts.inter_op_num_threads = 1
RuntimeError: Applying the VAD filter requires the onnxruntime package
Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings...
< /code>
Мои коды такие, как ниже: < /p>
from faster_whisper import WhisperModel
model = WhisperModel("../ctranslate2_models/faster-whisper-medium", device="cuda")
segments, info = model.transcribe(
"source.wav",
language="zh",
vad_filter=True,
vad_parameters=dict(min_silence_duration_ms=500),
)
for segment in segments:
print(f"[{segment.start:.2f}s -> {segment.end:.2f}s] {segment.text}")
< /code>
Я проверил свою кондирускую env и нашел мои пакажи: < /p>
(whisper_env) C:\Users\xxx>conda list onnx
# packages in environment at D:\anaconda3\envs\whisper_env:
#
# Name Version Build Channel
onnx 1.17.0 pypi_0 pypi
onnxruntime 1.21.0 pypi_0 pypi
onnxruntime-gpu 1.21.1 pypi_0 pypi
Кажется, что я уже загружаю Onnx Pakages, и я также установил Microsoft Visual C ++ перераспределяется последнее поддерживаемое , как следует из Chatgpt.
Так почему мой код все еще сообщает об ошибке?
Когда я использую Silero-Vad, чтобы уменьшить шум для моей модели быстрого, он сообщает об ошибке как удар: < /p> [code]--------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) File d:\anaconda3\envs\whisper_env\Lib\site-packages\faster_whisper\vad.py:258, in SileroVADModel.__init__(self, encoder_path, decoder_path) 257 try: --> 258 import onnxruntime 259 except ImportError as e:
RuntimeError: Applying the VAD filter requires the onnxruntime package Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings... < /code> Мои коды такие, как ниже: < /p> from faster_whisper import WhisperModel model = WhisperModel("../ctranslate2_models/faster-whisper-medium", device="cuda") segments, info = model.transcribe( "source.wav", language="zh", vad_filter=True, vad_parameters=dict(min_silence_duration_ms=500), ) for segment in segments: print(f"[{segment.start:.2f}s -> {segment.end:.2f}s] {segment.text}") < /code> Я проверил свою кондирускую env и нашел мои пакажи: < /p> (whisper_env) C:\Users\xxx>conda list onnx # packages in environment at D:\anaconda3\envs\whisper_env: # # Name Version Build Channel onnx 1.17.0 pypi_0 pypi onnxruntime 1.21.0 pypi_0 pypi onnxruntime-gpu 1.21.1 pypi_0 pypi [/code] Кажется, что я уже загружаю Onnx Pakages, и я также установил Microsoft Visual C ++ перераспределяется последнее поддерживаемое , как следует из Chatgpt. Так почему мой код все еще сообщает об ошибке?
Когда я использую Silero-Vad, чтобы уменьшить шум для моей модели с более быстрым, он сообщает о ошибке ниже:
---------------------------------------------------------------------------
ImportError Traceback (most recent call last)
File...
Когда я использую Silero-Vad, чтобы уменьшить шум для моей модели с более быстрым, он сообщает о ошибке ниже:
---------------------------------------------------------------------------
ImportError Traceback (most recent call last)
File...
Раньше все работало хорошо, но теперь появляется ошибка модели:
example_text =torch.hub.load(repo_or_dir='snakers4/silero-models', OSError: \ Invalid handle
код ниже:
import torch
import sounddevice as sd
import time
Я ищу код C/C++ для VAD (обнаружение голосовой активности).
По сути, мое приложение считывает кадры PCM с устройства. Я хотел бы знать, когда пользователь разговаривает. Я не ищу какой-либо алгоритм распознавания речи, а только для обнаружения...