Как интерполировать данные с индексами временной метки в Python? ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть DataFrame Pandas с столбцом с временными метками и столбцом значений, и я хочу сделать линейную интерполяцию и получить значения для различных временных метков.
DataFrame выглядит следующим образом: < /p>

timestamp c0
0 2014-01-01T00:00:03.500Z 38605.324219
2 2014-01-01T00:00:21.500Z 37872.890625
4 2014-01-01T00:00:39.600Z 38124.664062
6 2014-01-01T00:00:57.600Z 38185.699219
8 2014-01-01T00:01:15.700Z 38460.367188

< /code>

Я написал такую ​​функцию, чтобы дать исходный диапазон данных и получить интерполированную: < /p>

def interp18to9(df):
dates = pd.date_range(pd.to_datetime(df.iloc[0]['timestamp']),
pd.to_datetime(df.iloc[-1]['timestamp']), freq='9S')
new_df = pd.DataFrame()
new_df['timestamp'] = pd.to_datetime(dates)
new_df['c0'] = np.interp(x=dates,
xp=pd.to_datetime(df.iloc[:]['timestamp']),
fp=df.iloc[:]['c0'])
return new_df

< /code>

Я получаю ошибку, которая говорит: < /p>

TypeError: Cannot cast array data from dtype('

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/557 ... -in-python