Numpy Array Reshape возвращает новый массив, а не изменяет на месте. Любая причина дизайна для этого?Python

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Numpy Array Reshape возвращает новый массив, а не изменяет на месте. Любая причина дизайна для этого?

Сообщение Anonymous »

a = np.zeros(3)
print a.reshape((3,1))
print a
< /code>

[[0.]
[0.]
[0.]] < /p>
[0. 0. 0.] < /p>
< /blockquote>
Это контрнайтерный, что A.ReShape не изменяет. Есть ли причина дизайна для этого?
Большое спасибо.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/441 ... ce-any-des
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение
  • Почему .reshape(a, b) != .reshape(b, a).T?
    Гость » » в форуме Python
    0 Ответы
    18 Просмотры
    Последнее сообщение Гость
  • Реализация numpy reshape
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    15 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Реализация numpy reshape
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    7 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Почему Reshape/Ravel в Numpy быстрее (или примерно так же быстро), чем явная плоская индексация для 2D -решателей PDE?
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    8 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Почему Reshape/Ravel в Numpy быстрее (или примерно так же быстро), чем явная плоская индексация для 2D -решателей PDE?
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    7 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous

Вернуться в «Python»