ML-Agents подключается к Unity, но никогда не начинает тренироваться-методы агента, не называемые, сцена продолжает сбро ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь обучить агента в Unity, используя ML-Agents. Когда я запускаю команду обучения из командной строки, используя: < /p>

Код: Выделить всё

mlagents-learn --run-id=test
< /code>
Он успешно подключается к Unity: < /p>
[INFO] Listening on port 5004. Start training by pressing the Play button in the Unity Editor.
[INFO] Connected to Unity environment with package version 3.0.0 and communication version 1.5.0
< /code>
После этого он регистрирует предупреждение о том, что для моего поведения не было обнаружено никакой конфигурации, но по умолчанию по умолчанию встроенную конфигурацию, что пока хорошо. Но тогда [b] ничего не происходит [/b] - метод OnactionReceived () 

в моем сценарии агента никогда не называется. Вместо этого Unity просто постоянно снимает сцену. У меня есть not endepisode () в любом месте моего кода, поэтому я не знаю, почему он это делает.

Код: Выделить всё

mlagents_envs.exception.UnityTimeOutException: The Unity environment took too long to respond.
< /code>
Так что ML-Agents подключается, но кажется, что Unity не отвечает после этого. Unity не сбои и не вешает. /> [*] pytorch: 2.6.0+cu126 < /li>
< /ul>
 То, что я пробовал: < /h3>
[list]
 Проверенный агент активен в сцене и использует правильное имя поведения < /li>
. Endepisode () 

или ручная сброс в моем коде
[*] Минимальные шаги в моем агенте не являются 0
[/list]
Вопрос:
Почему мой агент onactionRecered ()

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/795 ... not-called