Я хочу получить данные из моей базы данных с максимально небольшими приправами, чтобы не тратить время на задержку сети, что значительно влияет на общую производительность. в большую структуру вывода. Некоторые из соединенных таблиц имеют миллионы строк. Итак, вот пример: < /p>
maindata m: < /p>
id < /th>
< /th> < /br />
< /br /> < /br /> < /br /> < /br /> < /br /> < /br /> < /br /> < /br /> < /br />
< /br />
< /br /> < /br />
< /br /> < /br /> />
1 < /TD>
Материал A < /TD>
< /tr>
2 < /td>
материал B < /td>
< /tr>
< /td>
< /tr>
< /tdo>
< /td>
/> Заказы o: < /p>
id < /th>
im.m.id
< /th>
date < / /br />
hate < / /br /th> date < /br />
< /br /> < /br />
< /br /> hate < /br /> < /br /th> date < /br /th>
< /br /> < /br /th> hate < /br /> /> < /thead>
1 < /td>
1 < /td>
50 < /td>
2023-01-01 < /td>
< /tr>
/> 1 < /td>
20 < /td>
2023-01-02 < /td>
< /tr>
< /tbody>
< /table> < /div>
forecasts f: < /p>
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/795 ... sformation
Архитектура сложных запросов с преобразованием столбца ⇐ MySql
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
Проблема с преобразованием столбца данных pandas в число с плавающей запятой
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 10 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-
-
-
Преобразовать 3 табличных данных столбца в матрицу Numpy с преобразованием
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 2 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-