I'm trying to OCR image with pytesseract. Once I do the OCR for below image the result shows as "WV over"
What are the image pre-processing techniques that can be use to enhance this image by filling missing parts of text.
[img]https://i.stack.imgur.com/fqnMK.jpg[/img]
Enhance image OCR ability by, [list] [*] fill missing text parts in image [*] Improve quality of image [/list] Please let me know sample code that can be used to fulfil above requirements.
Я занимаюсь предварительной обработкой изображений для оптического распознавания символов в Python. Я преобразовал PDF в двоичные изображения. Я получаю такой результат:
Я занимаюсь предварительной обработкой изображений для оптического распознавания символов в Python. Я преобразовал PDF в двоичные изображения. Я получаю такой результат:
Я занимаюсь предварительной обработкой изображений для оптического распознавания символов в Python. Я преобразовал PDF в двоичные изображения. Я получаю такой результат:
В текущей реализации веб-сервер Flask настроен на получение изображений JPEG с камеры ESP32. Сервер использует Tesseract OCR для извлечения текста из изображений, а затем преобразует этот текст в речь с помощью библиотеки gTTS. Однако когда ESP32...
В текущей реализации веб-сервер Flask настроен на получение изображений JPEG с камеры ESP32. Сервер использует Tesseract OCR для извлечения текста из изображений, а затем преобразует этот текст в речь с помощью библиотеки gTTS. Однако когда ESP32...