Как загрузить TensorFlow модель в 2.19.0, если модель была сохранена в 2.4.1 ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытался перенести одну из 2D моделей UNET, которые я обучал на кластере моей школы, которая поддерживает 2.4.1 TensorFlow до моего личного устройства, которое использует 2.19.0, и должен использовать Python 3.10 для поддержки пакета Agent Agent Langchain.

Код: Выделить всё

model = tf.saved_model.load('./1ModelTrainingLooped/UnetSCCE/UnetModelSCCE7/')
tf.saved_model.save(model, './modelArchive/AttentionUnetSCCEModel')
< /code>
Но я также попытался использовать TF Keras и Keras автономные.model = tf.saved_model.load('./modelArchive/UnetSCCE')
line 529, in _load_nodes
slot_variable = optimizer_object.add_slot(
AttributeError: '_UserObject' object has no attribute 'add_slot'

Я понимаю, что существует поддержка загрузки моделей в версии, но я не очень опытен в подготовке моделей для этого сценария, и поэтому я прошу прощения, если есть что -то довольно очевидное, что я пропускаю.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/795 ... d-in-2-4-1