Панды суммируют Groupby, но исключайте определенные столбцы ⇐ Python

[Anonymous]

Как лучше всего сделать Groupby на Dataframe Pandas, но исключите несколько столбцов из этой группы? например У меня есть следующий DataFrame: < /p>

Код: Выделить всё

Code   Country      Item_Code   Item    Ele_Code    Unit    Y1961    Y1962   Y1963
2      Afghanistan  15          Wheat   5312        Ha      10       20      30
2      Afghanistan  25          Maize   5312        Ha      10       20      30
4      Angola       15          Wheat   7312        Ha      30       40      50
4      Angola       25          Maize   7312        Ha      30       40      50
< /code>

Я хочу группировать страну столбца и item_code и вычислить только сумму рядов, падающих под столбцы Y1961, Y1962 и Y1963. Полученный DataFrame должен выглядеть следующим образом: < /p>

Code   Country      Item_Code   Item    Ele_Code    Unit    Y1961    Y1962   Y1963
2      Afghanistan  15          C3      5312        Ha      20       40       60
4      Angola       25          C4      7312        Ha      60       80      100
< /code>

Прямо сейчас я делаю это: < /p>

df.groupby('Country').sum()
< /code>

Однако это также добавляет значения в столбце item_code. Есть ли способ, которым я могу указать, какие столбцы должны включать в операцию sum () 

, а какие исключать?


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/327 ... in-columns