Я использую Langchain4j для разработки базы знаний и столкнулся с «разными векторными измерениями 1024 и 384»

Я использую Langchain4j для разработки базы знаний и столкнулся с «разными векторными измерениями 1024 и 384» ⇐ JAVA

1 сообщение • Страница 1 из 1

Anonymous

Я использую Langchain4j для разработки базы знаний и столкнулся с «разными векторными измерениями 1024 и 384»

Цитата

Сообщение Anonymous » 14 апр 2025, 10:54

Я хочу знать, есть ли какие -либо другие настройки, необходимые для PGVector или какой контент должен быть установлен в коде, чтобы позволить PGVector для поддержки более высоких векторных измерений. На официальном веб-сайте я обнаружил, что PGVector может поддерживать векторные размеры до 2000 года. Версия PGVector-это PGVector/PGVector: PG17
Эта модель поддерживает векторные значения 1024. Это модель DashScope Alibaba Cloud-over-over-override »>
langchain4j:
community:
dashscope:
chat-model:
model-name: deepseek-r1
embedding-model:
model-name: text-embedding-v3
< /code>
Это файл POM, версия связанных зависимостей < /p>

Код: Выделить всё

21
21
UTF-8
1.18.30
5.11.4
2.24.3
3.3.2
42.3.8
3.5.8
2.4.8
3.1.8
5.4.1
1.0.0-SNAPSHOT
1.0.0-beta1
< /code>
Инициализация EmbeddingStore и PGVectoreMbeddingStore < /p>
@Bean
public Assistant init(EmbeddingStore embeddingStore) {
return AiServices.builder(Assistant.class)
.chatMemoryProvider(memoryId -> MessageWindowChatMemory.withMaxMessages(10))
.contentRetriever(EmbeddingStoreContentRetriever.from(embeddingStore))
.chatLanguageModel(chatLanguageModel).build();
}

@Bean
public EmbeddingStore initEmbeddingStore() {
return PgVectorEmbeddingStore.builder()
.table(pgConfig.getTable())
.dropTableFirst(true)
.createTable(true)
.host(pgConfig.getHost())
.port(pgConfig.getPort())
.user(pgConfig.getUser())
.password(pgConfig.getPassword())
.dimension(1024)
.database(pgConfig.getDatabase())
.build();
}
< /code>
Первый шаг состояла в том, чтобы загрузить файл в векторную таблицу в PGVector через интерфейс загрузки, и этот шаг был успешным.  Во второй части я позвонил Assistant.chat через интерфейс/High/Chat, чтобы ответить на мой вопрос и реализовать функцию RAG, но вторым является Fail
@GetMapping("/load")
public String load(@RequestParam(value = "maxSegmentSizeInChars",required = false,defaultValue = "50") int maxSegmentSizeInChars
, @RequestParam(value = "maxOverlapSizeInChars",required = false ,defaultValue = "10") int maxOverlapSizeInChars) {

List  documents = FileSystemDocumentLoader.loadDocuments("D:\\work\\lecture-langchain-20250525\\documents");
// EmbeddingStoreIngestor.ingest(documents,embeddingStore);
EmbeddingStoreIngestor.builder().embeddingStore(embeddingStore)
.embeddingModel(embeddingModel)
.documentSplitter(new DocumentByLineSplitter(maxSegmentSizeInChars, maxOverlapSizeInChars))
.build().ingest(documents);
return "success";
}

@GetMapping("/high/chat")
public String lowChat(@RequestParam(value = "message") String message) {
return assistant.chat(message);
}
< /code>
Сообщение об ошибке < /p>
org.postgresql.util.PSQLException: ERROR:  different vector dimensions 1024 and 384
at org.postgresql.core.v3.QueryExecutorImpl.receiveErrorResponse(QueryExecutorImpl.java:2675) ~[postgresql-42.3.8.jar:42.3.8]
at org.postgresql.core.v3.QueryExecutorImpl.processResults(QueryExecutorImpl.java:2365) ~[postgresql-42.3.8.jar:42.3.8]
at org.postgresql.core.v3.QueryExecutorImpl.execute(QueryExecutorImpl.java:355) ~[postgresql-42.3.8.jar:42.3.8]
at org.postgresql.jdbc.PgStatement.executeInternal(PgStatement.java:490) ~[postgresql-42.3.8.jar:42.3.8]
at org.postgresql.jdbc.PgStatement.execute(PgStatement.java:408) ~[postgresql-42.3.8.jar:42.3.8]
at org.postgresql.jdbc.PgPreparedStatement.executeWithFlags(PgPreparedStatement.java:167) ~[postgresql-42.3.8.jar:42.3.8]
at org.postgresql.jdbc.PgPreparedStatement.executeQuery(PgPreparedStatement.java:119) ~[postgresql-42.3.8.jar:42.3.8]
at dev.langchain4j.store.embedding.pgvector.PgVectorEmbeddingStore.search(PgVectorEmbeddingStore.java:294) ~[langchain4j-pgvector-1.0.0-beta1.jar:na]
at dev.langchain4j.rag.content.retriever.EmbeddingStoreContentRetriever.retrieve(EmbeddingStoreContentRetriever.java:241) ~[langchain4j-core-1.0.0-beta1.jar:na]
at dev.langchain4j.rag.DefaultRetrievalAugmentor.process(DefaultRetrievalAugmentor.java:182) ~[langchain4j-core-1.0.0-beta1.jar:na]
at dev.langchain4j.rag.DefaultRetrievalAugmentor.augment(DefaultRetrievalAugmentor.java:162) ~[langchain4j-core-1.0.0-beta1.jar:na]
at dev.langchain4j.service.DefaultAiServices$1.invoke(DefaultAiServices.java:140) ~[langchain4j-1.0.0-beta1.jar:na]
at jdk.proxy2/jdk.proxy2.$Proxy60.chat(Unknown Source) ~[na:na]
at com.xmin.lecture.rag.RagAPI.lowChat(RagAPI.java:31) ~[classes/:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.DirectMethodHandleAccessor.invoke(DirectMethodHandleAccessor.java:103) ~[na:na]
at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:580) ~[na:na]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.doInvoke(InvocableHandlerMethod.java:255) ~[spring-web-6.1.11.jar:6.1.11]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invokeForRequest(InvocableHandlerMethod.java:188) ~[spring-web-6.1.11.jar:6.1.11]
at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.ServletInvocableHandlerMethod.invokeAndHandle(ServletInvocableHandlerMethod.java:118) ~[spring-webmvc-6.1.11.jar:6.1.11]
at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter.invokeHandlerMethod(RequestMappingHandlerAdapter.java:926) ~[spring-webmvc-6.1.11.jar:6.1.11]
at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter.handleInternal(RequestMappingHandlerAdapter.java:831) ~[spring-webmvc-6.1.11.jar:6.1.11]
at org.springframework.web.servlet.mvc.method.AbstractHandlerMethodAdapter.handle(AbstractHandlerMethodAdapter.java:87) ~[spring-webmvc-6.1.11.jar:6.1.11]
at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doDispatch(DispatcherServlet.java:1089) ~[spring-webmvc-6.1.11.jar:6.1.11]
at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doService(DispatcherServlet.java:979) ~[spring-webmvc-6.1.11.jar:6.1.11]
at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.processRequest(FrameworkServlet.java:1014) ~[spring-webmvc-6.1.11.jar:6.1.11]
at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.doGet(FrameworkServlet.java:903) ~[spring-webmvc-6.1.11.jar:6.1.11]
at jakarta.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:564) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.service(FrameworkServlet.java:885) ~[spring-webmvc-6.1.11.jar:6.1.11]
at jakarta.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:658) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:195) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:140) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.tomcat.websocket.server.WsFilter.doFilter(WsFilter.java:51) ~[tomcat-embed-websocket-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:164) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:140) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.springframework.web.filter.RequestContextFilter.doFilterInternal(RequestContextFilter.java:100) ~[spring-web-6.1.11.jar:6.1.11]
at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:116)  ~[spring-web-6.1.11.jar:6.1.11]
at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:164) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:140) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.springframework.web.filter.FormContentFilter.doFilterInternal(FormContentFilter.java:93) ~[spring-web-6.1.11.jar:6.1.11]
at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:116) ~[spring-web-6.1.11.jar:6.1.11]
at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:164) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:140) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter.doFilterInternal(CharacterEncodingFilter.java:201) ~[spring-web-6.1.11.jar:6.1.11]
at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:116) ~[spring-web-6.1.11.jar:6.1.11]
at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:164) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:140) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve.invoke(StandardWrapperValve.java:167) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.catalina.core.StandardContextValve.invoke(StandardContextValve.java:90) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.catalina.authenticator.AuthenticatorBase.invoke(AuthenticatorBase.java:483) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.catalina.core.StandardHostValve.invoke(StandardHostValve.java:115) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.catalina.valves.ErrorReportValve.invoke(ErrorReportValve.java:93) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.catalina.core.StandardEngineValve.invoke(StandardEngineValve.java:74) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.catalina.connector.CoyoteAdapter.service(CoyoteAdapter.java:344) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.coyote.http11.Http11Processor.service(Http11Processor.java:389) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.coyote.AbstractProcessorLight.process(AbstractProcessorLight.java:63) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.coyote.AbstractProtocol$ConnectionHandler.process(AbstractProtocol.java:904) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint$SocketProcessor.doRun(NioEndpoint.java:1741) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.tomcat.util.net.SocketProcessorBase.run(SocketProcessorBase.java:52) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1190) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:659) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable.run(TaskThread.java:63) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at java.base/java.lang.Thread.run(Thread.java:1583) ~[na:na]

Я попытался изменить модель или изменить параметры, но из -за моих ограниченных знаний о PGVector я хотел бы знать, как установить PGVector для решения этой проблемы

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/795 ... e-differen

1744617282

Anonymous

 Я хочу знать, есть ли какие -либо другие настройки, необходимые для PGVector или какой контент должен быть установлен в коде, чтобы позволить PGVector для поддержки более высоких векторных измерений. На официальном веб-сайте я обнаружил, что PGVector может поддерживать векторные размеры до 2000 года. Версия PGVector-это PGVector/PGVector: PG17 
Эта модель поддерживает векторные значения 1024. Это модель DashScope Alibaba Cloud-over-over-override »> 
langchain4j:
community:
dashscope:
chat-model:
model-name: deepseek-r1
embedding-model:
model-name: text-embedding-v3
< /code>
Это файл POM, версия связанных зависимостей < /p>
[code]21
21
UTF-8
1.18.30
5.11.4
2.24.3
3.3.2
42.3.8
3.5.8
2.4.8
3.1.8
5.4.1
1.0.0-SNAPSHOT
1.0.0-beta1
< /code>
Инициализация EmbeddingStore и PGVectoreMbeddingStore < /p>
@Bean
public Assistant init(EmbeddingStore embeddingStore) {
return AiServices.builder(Assistant.class)
.chatMemoryProvider(memoryId -> MessageWindowChatMemory.withMaxMessages(10))
.contentRetriever(EmbeddingStoreContentRetriever.from(embeddingStore))
.chatLanguageModel(chatLanguageModel).build();
}

@Bean
public EmbeddingStore initEmbeddingStore() {
return PgVectorEmbeddingStore.builder()
.table(pgConfig.getTable())
.dropTableFirst(true)
.createTable(true)
.host(pgConfig.getHost())
.port(pgConfig.getPort())
.user(pgConfig.getUser())
.password(pgConfig.getPassword())
.dimension(1024)
.database(pgConfig.getDatabase())
.build();
}
< /code>
Первый шаг состояла в том, чтобы загрузить файл в векторную таблицу в PGVector через интерфейс загрузки, и этот шаг был успешным.  Во второй части я позвонил Assistant.chat через интерфейс/High/Chat, чтобы ответить на мой вопрос и реализовать функцию RAG, но вторым является Fail
@GetMapping("/load")
public String load(@RequestParam(value = "maxSegmentSizeInChars",required = false,defaultValue = "50") int maxSegmentSizeInChars
, @RequestParam(value = "maxOverlapSizeInChars",required = false ,defaultValue = "10") int maxOverlapSizeInChars) {

List  documents = FileSystemDocumentLoader.loadDocuments("D:\\work\\lecture-langchain-20250525\\documents");
// EmbeddingStoreIngestor.ingest(documents,embeddingStore);
EmbeddingStoreIngestor.builder().embeddingStore(embeddingStore)
.embeddingModel(embeddingModel)
.documentSplitter(new DocumentByLineSplitter(maxSegmentSizeInChars, maxOverlapSizeInChars))
.build().ingest(documents);
return "success";
}

@GetMapping("/high/chat")
public String lowChat(@RequestParam(value = "message") String message) {
return assistant.chat(message);
}
< /code>
Сообщение об ошибке < /p>
org.postgresql.util.PSQLException: ERROR:  different vector dimensions 1024 and 384
at org.postgresql.core.v3.QueryExecutorImpl.receiveErrorResponse(QueryExecutorImpl.java:2675) ~[postgresql-42.3.8.jar:42.3.8]
at org.postgresql.core.v3.QueryExecutorImpl.processResults(QueryExecutorImpl.java:2365) ~[postgresql-42.3.8.jar:42.3.8]
at org.postgresql.core.v3.QueryExecutorImpl.execute(QueryExecutorImpl.java:355) ~[postgresql-42.3.8.jar:42.3.8]
at org.postgresql.jdbc.PgStatement.executeInternal(PgStatement.java:490) ~[postgresql-42.3.8.jar:42.3.8]
at org.postgresql.jdbc.PgStatement.execute(PgStatement.java:408) ~[postgresql-42.3.8.jar:42.3.8]
at org.postgresql.jdbc.PgPreparedStatement.executeWithFlags(PgPreparedStatement.java:167) ~[postgresql-42.3.8.jar:42.3.8]
at org.postgresql.jdbc.PgPreparedStatement.executeQuery(PgPreparedStatement.java:119) ~[postgresql-42.3.8.jar:42.3.8]
at dev.langchain4j.store.embedding.pgvector.PgVectorEmbeddingStore.search(PgVectorEmbeddingStore.java:294) ~[langchain4j-pgvector-1.0.0-beta1.jar:na]
at dev.langchain4j.rag.content.retriever.EmbeddingStoreContentRetriever.retrieve(EmbeddingStoreContentRetriever.java:241) ~[langchain4j-core-1.0.0-beta1.jar:na]
at dev.langchain4j.rag.DefaultRetrievalAugmentor.process(DefaultRetrievalAugmentor.java:182) ~[langchain4j-core-1.0.0-beta1.jar:na]
at dev.langchain4j.rag.DefaultRetrievalAugmentor.augment(DefaultRetrievalAugmentor.java:162) ~[langchain4j-core-1.0.0-beta1.jar:na]
at dev.langchain4j.service.DefaultAiServices$1.invoke(DefaultAiServices.java:140) ~[langchain4j-1.0.0-beta1.jar:na]
at jdk.proxy2/jdk.proxy2.$Proxy60.chat(Unknown Source) ~[na:na]
at com.xmin.lecture.rag.RagAPI.lowChat(RagAPI.java:31) ~[classes/:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.DirectMethodHandleAccessor.invoke(DirectMethodHandleAccessor.java:103) ~[na:na]
at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:580) ~[na:na]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.doInvoke(InvocableHandlerMethod.java:255) ~[spring-web-6.1.11.jar:6.1.11]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invokeForRequest(InvocableHandlerMethod.java:188) ~[spring-web-6.1.11.jar:6.1.11]
at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.ServletInvocableHandlerMethod.invokeAndHandle(ServletInvocableHandlerMethod.java:118) ~[spring-webmvc-6.1.11.jar:6.1.11]
at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter.invokeHandlerMethod(RequestMappingHandlerAdapter.java:926) ~[spring-webmvc-6.1.11.jar:6.1.11]
at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter.handleInternal(RequestMappingHandlerAdapter.java:831) ~[spring-webmvc-6.1.11.jar:6.1.11]
at org.springframework.web.servlet.mvc.method.AbstractHandlerMethodAdapter.handle(AbstractHandlerMethodAdapter.java:87) ~[spring-webmvc-6.1.11.jar:6.1.11]
at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doDispatch(DispatcherServlet.java:1089) ~[spring-webmvc-6.1.11.jar:6.1.11]
at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doService(DispatcherServlet.java:979) ~[spring-webmvc-6.1.11.jar:6.1.11]
at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.processRequest(FrameworkServlet.java:1014) ~[spring-webmvc-6.1.11.jar:6.1.11]
at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.doGet(FrameworkServlet.java:903) ~[spring-webmvc-6.1.11.jar:6.1.11]
at jakarta.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:564) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.service(FrameworkServlet.java:885) ~[spring-webmvc-6.1.11.jar:6.1.11]
at jakarta.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:658) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:195) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:140) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.tomcat.websocket.server.WsFilter.doFilter(WsFilter.java:51) ~[tomcat-embed-websocket-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:164) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:140) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.springframework.web.filter.RequestContextFilter.doFilterInternal(RequestContextFilter.java:100) ~[spring-web-6.1.11.jar:6.1.11]
at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:116)  ~[spring-web-6.1.11.jar:6.1.11]
at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:164) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:140) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.springframework.web.filter.FormContentFilter.doFilterInternal(FormContentFilter.java:93) ~[spring-web-6.1.11.jar:6.1.11]
at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:116) ~[spring-web-6.1.11.jar:6.1.11]
at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:164) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:140) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter.doFilterInternal(CharacterEncodingFilter.java:201) ~[spring-web-6.1.11.jar:6.1.11]
at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:116) ~[spring-web-6.1.11.jar:6.1.11]
at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:164) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:140) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve.invoke(StandardWrapperValve.java:167) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.catalina.core.StandardContextValve.invoke(StandardContextValve.java:90) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.catalina.authenticator.AuthenticatorBase.invoke(AuthenticatorBase.java:483) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.catalina.core.StandardHostValve.invoke(StandardHostValve.java:115) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.catalina.valves.ErrorReportValve.invoke(ErrorReportValve.java:93) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.catalina.core.StandardEngineValve.invoke(StandardEngineValve.java:74) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.catalina.connector.CoyoteAdapter.service(CoyoteAdapter.java:344) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.coyote.http11.Http11Processor.service(Http11Processor.java:389) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.coyote.AbstractProcessorLight.process(AbstractProcessorLight.java:63) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.coyote.AbstractProtocol$ConnectionHandler.process(AbstractProtocol.java:904) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint$SocketProcessor.doRun(NioEndpoint.java:1741) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.tomcat.util.net.SocketProcessorBase.run(SocketProcessorBase.java:52) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1190) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:659) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable.run(TaskThread.java:63) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26]
at java.base/java.lang.Thread.run(Thread.java:1583) ~[na:na]
[/code]
Я попытался изменить модель или изменить параметры, но из -за моих ограниченных знаний о PGVector я хотел бы знать, как установить PGVector для решения этой проблемы 
 

Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/79557012/i-am-using-langchain4j-to-develop-a-knowledge-base-and-encountered-the-differen[/url]

Ответить Пред. тема След. тема

1 сообщение • Страница 1 из 1

Быстрый ответ

Заголовок:

Имя пользователя:

Изменение регистра текста:

Смайлики

Ещё смайлики…

К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми. Можно прикреплять файлы, перетаскивая их в окно сообщения.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

Имя файла:

Комментарий к файлу:

Имя файла	Комментарий к файлу	Размер	Статус

Похожие темы

Ответы

Просмотры

Последнее сообщение

Я использую Langchain4j для разработки базы знаний и столкнулся с ошибкой «разные векторные размеры 1024 и 384»

Последнее сообщение Anonymous « 31 мар 2025, 12:15
Добавлено в форуме JAVA

Anonymous » 31 мар 2025, 12:15 » в форуме JAVA

Это связанный код.
@Bean
public Assistant init(EmbeddingStore embeddingStore, SearchApiWebSearchEngine engine) {
return AiServices.builder(Assistant.class)
.chatMemoryProvider(memoryId -> MessageWindowChatMemory.withMaxMessages(10))...

0 Ответы

6 Просмотры

Последнее сообщение Anonymous
31 мар 2025, 12:15
«Нет подходящего простого числа между 1024 и 1024» при подключении к VShell с помощью JSch

Последнее сообщение Anonymous « 07 дек 2023, 10:07
Добавлено в форуме JAVA

Anonymous » 07 дек 2023, 10:07 » в форуме JAVA

Я написал клиент, используя JSch (через ведение журнала на основе пароля и имени пользователя).

Ниже приведены соответствующие строки кода:-

sshSession = jsch.getSession(userName, хост, 22); sshSession.setConfig( PreferredAuthentications ,...

0 Ответы

33 Просмотры

Последнее сообщение Anonymous
07 дек 2023, 10:07
RuntimeError: ожидаемый размер скрытого [0] (2, 50, 1024), получено [1, 50, 1024] в PyTorch

Последнее сообщение Anonymous « 14 ноя 2024, 10:55
Добавлено в форуме Python

Anonymous » 14 ноя 2024, 10:55 » в форуме Python

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
from torch.utils.data import DataLoader, Dataset
from torchsummary import summary, torchsummary
from tqdm import tqdm
import datasets
import evaluate
import spacy
import random
import...

0 Ответы

24 Просмотры

Последнее сообщение Anonymous
14 ноя 2024, 10:55
RuntimeError: ожидаемый размер скрытого [0] (2, 50, 1024), получено [1, 50, 1024] в PyTorch

Последнее сообщение Anonymous « 14 ноя 2024, 21:22
Добавлено в форуме Python

Anonymous » 14 ноя 2024, 21:22 » в форуме Python

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
from torch.utils.data import DataLoader, Dataset
from torchsummary import summary, torchsummary
from tqdm import tqdm
import datasets
import evaluate
import spacy
import random
import...

0 Ответы

28 Просмотры

Последнее сообщение Anonymous
14 ноя 2024, 21:22
Экраны шириной 1024 пикселя и планшеты шириной 1024 пикселя конфликтуют.

Последнее сообщение Anonymous « 06 янв 2025, 03:17
Добавлено в форуме CSS

Anonymous » 06 янв 2025, 03:17 » в форуме CSS

Я использую MediaQuery для создания адаптивного макета веб-сайта, как вы увидите ниже, все работает нормально, за исключением одной неприятной проблемы!

core.css применяется к site по умолчанию и является таблицей стилей для настольной версии. Но,...

0 Ответы

39 Просмотры

Последнее сообщение Anonymous
06 янв 2025, 03:17

Вернуться в «JAVA»