Оценка функции фитнеса геномов в аккуратном уровне для больших наборов данных ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю над проектом, используя Teat (Neuroevolution) для классификации вредоносных программ. Набор данных относительно большой - скажем, 70000 тренировок и 50000 тестовых образцов, и я представляю, что оценка функции пригодности, которая будет функцией затрат для каждого генома после прохождения всех образцов через сеть займет много времени. Если да, то как будет работать процесс отбора проб?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/795 ... e-datasets