Для многоиндексных столбцов в Pandas DataFrame, как я могу группировать индекс определенного значения уровня для визуали ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть пандас данных, которая в основном является таблицей поворота. < /p>
df.plot(kind = "bar",stacked = True) приводит к следующему графику. Метки в оси x перегружены, как показано. Здесь "src =" https://i.sstatic.net/mlzztugd.png "/>
Как я могу создать похожие метки в оси x, используя matplotlib в python? dict = {'BatteryStorage': {('des-PDef3', 'Central Africa'): 0.0,
('des-PDef3', 'Eastern Africa'): 2475.9,
('des-PDef3', 'North Africa'): 98.0,
('des-PDef3', 'Southern Africa'): 124.0,
('des-PDef3', 'West Africa'): 1500.24,
('pes-PDef3', 'Central Africa'): 0.0,
('pes-PDef3', 'Eastern Africa'): 58.03,
('pes-PDef3', 'North Africa'): 98.0,
('pes-PDef3', 'Southern Africa'): 124.0,
('pes-PDef3', 'West Africa'): 0.0,
('tes-PDef3', 'Central Africa'): 0.0,
('tes-PDef3', 'Eastern Africa'): 1175.86,
('tes-PDef3', 'North Africa'): 98.0,
('tes-PDef3', 'Southern Africa'): 124.0,
('tes-PDef3', 'West Africa'): 0.0},
'Biomass PP': {('des-PDef3', 'Central Africa'): 44.24,
('des-PDef3', 'Eastern Africa'): 1362.4,
('des-PDef3', 'North Africa'): 178.29,
('des-PDef3', 'Southern Africa'): 210.01999999999998,
('des-PDef3', 'West Africa'): 277.4,
('pes-PDef3', 'Central Africa'): 44.24,
('pes-PDef3', 'Eastern Africa'): 985.36,
('pes-PDef3', 'North Africa'): 90.93,
('pes-PDef3', 'Southern Africa'): 144.99,
('pes-PDef3', 'West Africa'): 130.33,
('tes-PDef3', 'Central Africa'): 44.24,
('tes-PDef3', 'Eastern Africa'): 1362.4,
('tes-PDef3', 'North Africa'): 178.29,
('tes-PDef3', 'Southern Africa'): 210.01999999999998,
('tes-PDef3', 'West Africa'): 277.4}}

df = pd.DataFrame.from_dict(dict)
df.plot(kind = "bar",stacked = True)
plt.show()


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/795 ... a-particul