Импорт данных в Python frol yfinance работает, за исключением AJ Close (скорректированная закрытие) ⇐ Python

[Anonymous]

Этот код работает нормально, если вы замените подключение к закрытию на Open или Close. Я не могу понять, почему rad Zone , что я и хочу, не работает. Я запускаю это как ноутбук Jupyter после установки Yfinance. Я был бы очень признателен за ваши предложения. Вот код, за которым следует выход. < /P>
# Import necessary libraries
import yfinance as yf
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from datetime import datetime, timedelta
import os

# Set the style for plots
plt.style.use('seaborn-v0_8-darkgrid')
sns.set_palette("viridis")
plt.rcParams['figure.figsize'] = (12, 8)
plt.rcParams['font.size'] = 12

# Define the major stock indices to analyze
indices = {
'S&P 500': '^GSPC', # United States
'Dow Jones': '^DJI', # United States
'NASDAQ': '^IXIC', # United States
'FTSE 100': '^FTSE', # United Kingdom
'DAX': '^GDAXI', # Germany
'CAC 40': '^FCHI', # France
'Nikkei 225': '^N225', # Japan
'ASX 200': '^AXJO', # Australia
'TSX': '^GSPTSE', # Canada
'FTSE MIB': 'FTSEMIB.MI' # Italy
}

# Define the time period for the data
end_date = datetime.now()
start_date = end_date - timedelta(days=365*10) # 10 years of data

print(f"Collecting weekly returns data from {start_date.strftime('%Y-%m-%d')} to {end_date.strftime('%Y-%m-%d')}")

# Function to download data and calculate weekly returns
def get_weekly_returns(ticker, start_date, end_date):
try:
# Download the data
data = yf.download(ticker, start=start_date, end=end_date, interval='1wk')

# Calculate weekly returns
data['Weekly_Return'] = data['Adj Close'].pct_change()

# Drop NaN values
data = data.dropna()

return data['Weekly_Return']
except Exception as e:
print(f"Error downloading data for {ticker}: {e}")
return pd.Series(dtype='float64')

# Collect weekly returns for all indices
all_returns = pd.DataFrame()

for name, ticker in indices.items():
print(f"Downloading data for {name} ({ticker})...")
returns = get_weekly_returns(ticker, start_date, end_date)

if not returns.empty:
all_returns[name] = returns
else:
print(f"No data available for {name}. Skipping.")

# Save the data to a CSV file
csv_file = 'weekly_returns_major_indices.csv'
all_returns.to_csv(csv_file)

print(f"Data successfully saved to {csv_file}")
print(f"Total number of weeks: {len(all_returns)}")
print(f"Indices included: {', '.join(all_returns.columns)}")

# Display the first few rows of the data
all_returns.head()
< /code>
Если вы замените Data ['add close'] на данные ['close'] или data ['open'], все работает нормально. Я вижу, что данные ['add stock'], используемые во многих фрагментах кода, включая здесь, и индексы имеют скорректированное закрытие, например, отдельные акции, поэтому я действительно не знаю, что происходит. Уэйн предоставил два сообщения (я искал только с помощью скорректированного закрытия в полной мере. Моя ошибка. Спасибо за терпение.)

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/795 ... sted-close