Получение "attributeError: type object 'series' не имеет атрибута« Приложение »« При попытке запустить базовый конвейер ⇐ Python

[Anonymous]

Код луча работает в Google Collab, но не будет работать на моей собственной ноутбуке Jupyter - может быть, делать с Pandas 2.0.0? Любая помощь будет очень оценена.import apache_beam as beam
grocery = (p1
| "Read From Text" \>\> beam.io.ReadFromText(file, skip_header_lines=1)
| "Convert to uppercase" \>\> beam.Map(lambda record: record.upper())
| 'Write to Text' \>\> beam.io.WriteToText('/concent/grocery_upper.txt'))
< /code>
Этот код работает в Google Collaboratory, но не работает в моей локальной записной книжке Jupyter."name": "AttributeError",
"message": "type object 'Series' has no attribute 'append'",
< /code>
< /blockquote>
Полное сообщение об ошибке: < /p>

"stack": "\\u001b\[0;31m---------------------------------------------------------------------------\\u001b\[0m\\n\\u001b\[0;31mAttributeError\\u001b\[0m
Traceback (most recent call last)\\nCell \\u001b\[0;32mIn\[14\], line 21\\u001b\[0m\\n\\u001b\[1;32m 19\\u001b\[0m \\u001b\[39mimport\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mapache_beam\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mas\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mbeam\\u001b\[39;00m\\n\\u001b\[1;32m 20\\u001b\[0m \\u001b\[39mprint\\u001b\[39m(beam\\u001b\[39m.\\u001b\[39m__version_\_)\\n\\u001b\[0;32m---\> 21\\u001b\[0m grocery \\u001b\[39m=\\u001b\[39m (p1\\n\\u001b\[1;32m 22\\u001b\[0m \\u001b\[39m|\\u001b\[39;49m \\u001b\[39m"\\u001b\[39;49m\\u001b\[39mRead From Text\\u001b\[39;49m\\u001b\[39m"\\u001b\[39;49m \\u001b\[39m\>\>\\u001b\[39;49m beam\\u001b\[39m.\\u001b\[39;49mio\\u001b\[39m.\\u001b\[39;49mReadFromText(file, skip_header_lines\\u001b\[39m=\\u001b\[39;49m\\u001b\[39m1\\u001b\[39;49m)\\n\\u001b\[1;32m 23\\u001b\[0m \\u001b\[39m|\\u001b\[39m \\u001b\[39m"\\u001b\[39m\\u001b\[39mConvert to uppercase\\u001b\[39m\\u001b\[39m"\\u001b\[39m \\u001b\[39m\>\>\\u001b\[39m beam\\u001b\[39m.\\u001b\[39mMap(\\u001b\[39mlambda\\u001b\[39;00m record: record\\u001b\[39m.\\u001b\[39mupper()) \\u001b\[39m# New step to convert to uppercase\\u001b\[39;00m\\n\\u001b\[1;32m 24\\u001b\[0m \\u001b\[39m|\\u001b\[39m \\u001b\[39m'\\u001b\[39m\\u001b\[39mWrite to Text\\u001b\[39m\\u001b\[39m'\\u001b\[39m \\u001b\[39m\>\>\\u001b\[39m beam\\u001b\[39m.\\u001b\[39mio\\u001b\[39m.\\u001b\[39mWriteToText(\\u001b\[39m'\\u001b\[39m\\u001b\[39m/concent/grocery_upper.txt\\u001b\[39m\\u001b\[39m'\\u001b\[39m))\\n\\nFile \\u001b\[0;32m/usr/local/lib/python3.9/site-packages/apache_beam/transforms/ptransform.py:1095\\u001b\[0m, in \\u001b\[0;36m_NamedPTransform.__ror__\\u001b\[0;34m(self, pvalueish, _unused)\\u001b\[0m\\n\\u001b\[1;32m 1094\\u001b\[0m \\u001b\[39mdef\\u001b\[39;00m \\u001b\[39m__ror_\_\\u001b\[39m(\\u001b\[39mself\\u001b\[39m, pvalueish, _unused\\u001b\[39m=\\u001b\[39m\\u001b\[39mNone\\u001b\[39;00m):\\n\\u001b\[0;32m-\> 1095\\u001b\[0m \\u001b\[39mreturn\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mself\\u001b\[39;49m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;49mtransform\\u001b\[39m.\\u001b\[39;49m\\u001b\[39m__ror_\_\\u001b\[39;49m(pvalueish, \\u001b\[39mself\\u001b\[39;49m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;49mlabel)\\n\\nFile \\u001b\[0;32m/usr/local/lib/python3.9/site-packages/apache_beam/transforms/ptransform.py:617\\u001b\[0m, in \\u001b\[0;36mPTransform.__ror__\\u001b\[0;34m(self, left, label)\\u001b\[0m\\n\\u001b\[1;32m 615\\u001b\[0m pvalueish \\u001b\[39m=\\u001b\[39m _SetInputPValues()\\u001b\[39m.\\u001b\[39mvisit(pvalueish, replacements)\\n\\u001b\[1;32m 616\\u001b\[0m \\u001b\[39mself\\u001b\[39m\\u001b\[39m.\\u001b\[39mpipeline \\u001b\[39m=\\u001b\[39m p\\n\\u001b\[0;32m--\> 617\\u001b\[0m result \\u001b\[39m=\\u001b\[39m p\\u001b\[39m.\\u001b\[39;49mapply(\\u001b\[39mself\\u001b\[39;49m, pvalueish, label)\\n\\u001b\[1;32m 618\\u001b\[0m \\u001b\[39mif\\u001b\[39;00m deferred:\\n\\u001b\[1;32m 619\\u001b\[0m \\u001b\[39mreturn\\u001b\[39;00m result\\n\\nFile \\u001b\[0;32m/usr/local/lib/python3.9/site-packages/apache_beam/pipeline.py:666\\u001b\[0m, in \\u001b\[0;36mPipeline.apply\\u001b\[0;34m(self, transform, pvalueish, label)\\u001b\[0m\\n\\u001b\[1;32m 664\\u001b\[0m old_label, transform\\u001b\[39m.\\u001b\[39mlabel \\u001b\[39m=\\u001b\[39m transform\\u001b\[39m.\\u001b\[39mlabel, label\\n\\u001b\[1;32m 665\\u001b\[0m \\u001b\[39mtry\\u001b\[39;00m:\\n\\u001b\[0;32m--\> 666\\u001b\[0m \\u001b\[39mreturn\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mself\\u001b\[39;49m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;49mapply(transform, pvalueish)\\n\\u001b\[1;32m 667\\u001b\[0m \\u001b\[39mfinally\\u001b\[39;00m:\\n\\u001b\[1;32m 668\\u001b\[0m transform\\u001b\[39m.\\u001b\[39mlabel \\u001b\[39m=\\u001b\[39m old_label\\n\\nFile \\u001b\[0;32m/usr/local/lib/python3.9/site-packages/apache_beam/pipeline.py:674\\u001b\[0m, in \\u001b\[0;36mPipeline.apply\\u001b\[0;34m(self, transform, pvalueish, label)\\u001b\[0m\\n\\u001b\[1;32m 670\\u001b\[0m \\u001b\[39m# Attempts to alter the label of the transform to be applied only when it's\\u001b\[39;00m\\n\\u001b\[1;32m 671\\u001b\[0m \\u001b\[39m# a top-level transform so that the cell number will not be prepended to\\u001b\[39;00m\\n\\u001b\[1;32m 672\\u001b\[0m \\u001b\[39m# every child transform in a composite.\\u001b\[39;00m\\n\\u001b\[1;32m 673\\u001b\[0m \\u001b\[39mif\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mself\\u001b\[39m\\u001b\[39m.\\u001b\[39m_current_transform() \\u001b\[39mis\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mself\\u001b\[39m\\u001b\[39m.\\u001b\[39m_root_transform():\\n\\u001b\[0;32m--\> 674\\u001b\[0m alter_label_if_ipython(transform, pvalueish)\\n\\u001b\[1;32m 676\\u001b\[0m full_label \\u001b\[39m=\\u001b\[39m \\u001b\[39m'\\u001b\[39m\\u001b\[39m/\\u001b\[39m\\u001b\[39m'\\u001b\[39m\\u001b\[39m.\\u001b\[39mjoin(\\n\\u001b\[1;32m 677\\u001b\[0m \[\\u001b\[39mself\\u001b\[39m\\u001b\[39m.\\u001b\[39m_current_transform()\\u001b\[39m.\\u001b\[39mfull_label, label \\u001b\[39mor\\u001b\[39;00m\\n\\u001b\[1;32m 678\\u001b\[0m transform\\u001b\[39m.\\u001b\[39mlabel\])\\u001b\[39m.\\u001b\[39mlstrip(\\u001b\[39m'\\u001b\[39m\\u001b\[39m/\\u001b\[39m\\u001b\[39m'\\u001b\[39m)\\n\\u001b\[1;32m 679\\u001b\[0m \\u001b\[39mif\\u001b\[39;00m full_label \\u001b\[39min\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mself\\u001b\[39m\\u001b\[39m.\\u001b\[39mapplied_labels:\\n\\nFile \\u001b\[0;32m/usr/local/lib/python3.9/site-packages/apache_beam/utils/interactive_utils.py:74\\u001b\[0m, in \\u001b\[0;36malter_label_if_ipython\\u001b\[0;34m(transform, pvalueish)\\u001b\[0m\\n\\u001b\[1;32m 62\\u001b\[0m \\u001b\[39m\\u001b\[39m\\u001b\[39m"""Alters the label to an interactive label with ipython prompt metadata\\u001b\[39;00m\\n\\u001b\[1;32m 63\\u001b\[0m \\u001b\[39mprefixed for the given transform if the given pvalueish belongs to a\\u001b\[39;00m\\n\\u001b\[1;32m 64\\u001b\[0m \\u001b\[39muser-defined pipeline and current code execution is within an ipython kernel.\\u001b\[39;00m\\n\\u001b\[0;32m (...)\\u001b\[0m\\n\\u001b\[1;32m 71\\u001b\[0m \\u001b\[39m`Cell {prompt}: {original_label}`.\\u001b\[39;00m\\n\\u001b\[1;32m 72\\u001b\[0m \\u001b\[39m"""\\u001b\[39;00m\\n\\u001b\[1;32m 73\\u001b\[0m \\u001b\[39mif\\u001b\[39;00m is_in_ipython():\\n\\u001b\[0;32m---\> 74\\u001b\[0m \\u001b\[39mfrom\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mapache_beam\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mrunners\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39minteractive\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mimport\\u001b\[39;00m interactive_environment \\u001b\[39mas\\u001b\[39;00m ie\\n\\u001b\[1;32m 75\\u001b\[0m \\u001b\[39m# Tracks user defined pipeline instances in watched scopes so that we only\\u001b\[39;00m\\n\\u001b\[1;32m 76\\u001b\[0m \\u001b\[39m# alter labels for any transform to pvalueish belonging to those pipeline\\u001b\[39;00m\\n\\u001b\[1;32m 77\\u001b\[0m \\u001b\[39m# instances, excluding any transform to be applied in other pipeline\\u001b\[39;00m\\n\\u001b\[1;32m 78\\u001b\[0m \\u001b\[39m# instances the Beam SDK creates implicitly.\\u001b\[39;00m\\n\\u001b\[1;32m 79\\u001b\[0m ie\\u001b\[39m.\\u001b\[39mcurrent_env()\\u001b\[39m.\\u001b\[39mtrack_user_pipelines()\\n\\nFile \\u001b\[0;32m/usr/local/lib/python3.9/site-packages/apache_beam/runners/interactive/interactive_environment.py:41\\u001b\[0m\\n\\u001b\[1;32m 39\\u001b\[0m \\u001b\[39mfrom\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mapache_beam\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mrunners\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mdirect\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mimport\\u001b\[39;00m direct_runner\\n\\u001b\[1;32m 40\\u001b\[0m \\u001b\[39mfrom\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mapache_beam\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mrunners\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39minteractive\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mimport\\u001b\[39;00m cache_manager \\u001b\[39mas\\u001b\[39;00m cache\\n\\u001b\[0;32m---\> 41\\u001b\[0m \\u001b\[39mfrom\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mapache_beam\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mrunners\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39minteractive\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mmessaging\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39minteractive_environment_inspector\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mimport\\u001b\[39;00m InteractiveEnvironmentInspector\\n\\u001b\[1;32m 42\\u001b\[0m \\u001b\[39mfrom\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mapache_beam\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mrunners\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39minteractive\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mrecording_manager\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mimport\\u001b\[39;00m RecordingManager\\n\\u001b\[1;32m 43\\u001b\[0m \\u001b\[39mfrom\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mapache_beam\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mrunners\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39minteractive\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39msql\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39msql_chain\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mimport\\u001b\[39;00m SqlChain\\n\\nFile \\u001b\[0;32m/usr/local/lib/python3.9/site-packages/apache_beam/runners/interactive/messaging/interactive_environment_inspector.py:26\\u001b\[0m\\n\\u001b\[1;32m 23\\u001b\[0m \\u001b\[39m# pytype: skip-file\\u001b\[39;00m\\n\\u001b\[1;32m 25\\u001b\[0m \\u001b\[39mimport\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mapache_beam\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mas\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mbeam\\u001b\[39;00m\\n\\u001b\[0;32m---\> 26\\u001b\[0m \\u001b\[39mfrom\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mapache_beam\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mrunners\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39minteractive\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mutils\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mimport\\u001b\[39;00m as_json\\n\\u001b\[1;32m 27\\u001b\[0m \\u001b\[39mfrom\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mapache_beam\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mrunners\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39minteractive\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mutils\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mimport\\u001b\[39;00m obfuscate\\n\\u001b\[1;32m 30\\u001b\[0m \\u001b\[39mclass\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mInteractiveEnvironmentInspector\\u001b\[39;00m(\\u001b\[39mobject\\u001b\[39m):\\n\\nFile \\u001b\[0;32m/usr/local/lib/python3.9/site-packages/apache_beam/runners/interactive/utils.py:33\\u001b\[0m\\n\\u001b\[1;32m 30\\u001b\[0m \\u001b\[39mimport\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mpandas\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mas\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mpd\\u001b\[39;00m\\n\\u001b\[1;32m 32\\u001b\[0m \\u001b\[39mimport\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mapache_beam\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mas\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mbeam\\u001b\[39;00m\\n\\u001b\[0;32m---\> 33\\u001b\[0m \\u001b\[39mfrom\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mapache_beam\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mdataframe\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mconvert\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mimport\\u001b\[39;00m to_pcollection\\n\\u001b\[1;32m 34\\u001b\[0m \\u001b\[39mfrom\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mapache_beam\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mdataframe\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mframe_base\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mimport\\u001b\[39;00m DeferredBase\\n\\u001b\[1;32m 35\\u001b\[0m \\u001b\[39mfrom\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mapache_beam\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39minternal\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mgcp\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mimport\\u001b\[39;00m auth\\n\\nFile \\u001b\[0;32m/usr/local/lib/python3.9/site-packages/apache_beam/dataframe/convert.py:33\\u001b\[0m\\n\\u001b\[1;32m 31\\u001b\[0m \\u001b\[39mfrom\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mapache_beam\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mdataframe\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mimport\\u001b\[39;00m expressions\\n\\u001b\[1;32m 32\\u001b\[0m \\u001b\[39mfrom\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mapache_beam\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mdataframe\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mimport\\u001b\[39;00m frame_base\\n\\u001b\[0;32m---\> 33\\u001b\[0m \\u001b\[39mfrom\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mapache_beam\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mdataframe\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mimport\\u001b\[39;00m transforms\\n\\u001b\[1;32m 34\\u001b\[0m \\u001b\[39mfrom\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mapache_beam\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mdataframe\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mschemas\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mimport\\u001b\[39;00m element_typehint_from_dataframe_proxy\\n\\u001b\[1;32m 35\\u001b\[0m \\u001b\[39mfrom\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mapache_beam\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mdataframe\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mschemas\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mimport\\u001b\[39;00m generate_proxy\\n\\nFile \\u001b\[0;32m/usr/local/lib/python3.9/site-packages/apache_beam/dataframe/transforms.py:33\\u001b\[0m\\n\\u001b\[1;32m 31\\u001b\[0m \\u001b\[39mfrom\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mapache_beam\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mimport\\u001b\[39;00m transforms\\n\\u001b\[1;32m 32\\u001b\[0m \\u001b\[39mfrom\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mapache_beam\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mdataframe\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mimport\\u001b\[39;00m expressions\\n\\u001b\[0;32m---\> 33\\u001b\[0m \\u001b\[39mfrom\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mapache_beam\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mdataframe\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mimport\\u001b\[39;00m frames \\u001b\[39m# pylint: disable=unused-import\\u001b\[39;00m\\n\\u001b\[1;32m 34\\u001b\[0m \\u001b\[39mfrom\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mapache_beam\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mdataframe\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mimport\\u001b\[39;00m partitionings\\n\\u001b\[1;32m 35\\u001b\[0m \\u001b\[39mfrom\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mapache_beam\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mutils\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mimport\\u001b\[39;00m windowed_value\\n\\nFile \\u001b\[0;32m/usr/local/lib/python3.9/site-packages/apache_beam/dataframe/frames.py:1229\\u001b\[0m\\n\\u001b\[1;32m 1222\\u001b\[0m \\u001b\[39mreturn\\u001b\[39;00m func(\\u001b\[39m\*\\u001b\[39margs, \\u001b\[39m\*\\u001b\[39m\\u001b\[39m\*\\u001b\[39mkwargs)\\n\\u001b\[1;32m 1224\\u001b\[0m \\u001b\[39mreturn\\u001b\[39;00m func(\\u001b\[39mself\\u001b\[39m, \\u001b\[39m\*\\u001b\[39margs, \\u001b\[39m\*\\u001b\[39m\\u001b\[39m\*\\u001b\[39mkwargs)\\n\\u001b\[1;32m 1227\\u001b\[0m \\u001b\[39m@populate_not_implemented\\u001b\[39m(pd\\u001b\[39m.\\u001b\[39mSeries)\\n\\u001b\[1;32m 1228\\u001b\[0m \\u001b\[39m@frame_base\\u001b\[39m\\u001b\[39m.\\u001b\[39mDeferredFrame\\u001b\[39m.\\u001b\[39m_register_for(pd\\u001b\[39m.\\u001b\[39mSeries)\\n\\u001b\[0;32m-\> 1229\\u001b\[0m \\u001b\[39mclass\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mDeferredSeries\\u001b\[39;00m(DeferredDataFrameOrSeries):\\n\\u001b\[1;32m 1230\\u001b\[0m \\u001b\[39mdef\\u001b\[39;00m \\u001b\[39m__repr_\_\\u001b\[39m(\\u001b\[39mself\\u001b\[39m):\\n\\u001b\[1;32m 1231\\u001b\[0m \\u001b\[39mreturn\\u001b\[39;00m (\\n\\u001b\[1;32m 1232\\u001b\[0m \\u001b\[39mf\\u001b\[39m\\u001b\[39m'\\u001b\[39m\\u001b\[39mDeferredSeries(name=\\u001b\[39m\\u001b\[39m{\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mself\\u001b\[39m\\u001b\[39m.\\u001b\[39mname\\u001b\[39m!r}\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m, dtype=\\u001b\[39m\\u001b\[39m{\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mself\\u001b\[39m\\u001b\[39m.\\u001b\[39mdtype\\u001b\[39m}\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m, \\u001b\[39m\\u001b\[39m'\\u001b\[39m\\n\\u001b\[1;32m 1233\\u001b\[0m \\u001b\[39mf\\u001b\[39m\\u001b\[39m'\\u001b\[39m\\u001b\[39m{\\u001b\[39;00m\\u001b\[39mself\\u001b\[39m\\u001b\[39m.\\u001b\[39m_render_indexes()\\u001b\[39m}\\u001b\[39;00m\\u001b\[39m)\\u001b\[39m\\u001b\[39m'\\u001b\[39m)\\n\\nFile \\u001b\[0;32m/usr/local/lib/python3.9/site-packages/apache_beam/dataframe/frames.py:1337\\u001b\[0m, in \\u001b\[0;36mDeferredSeries\\u001b\[0;34m()\\u001b\[0m\\n\\u001b\[1;32m 1329\\u001b\[0m transpose \\u001b\[39m=\\u001b\[39m frame_base\\u001b\[39m.\\u001b\[39m_elementwise_method(\\u001b\[39m'\\u001b\[39m\\u001b\[39mtranspose\\u001b\[39m\\u001b\[39m'\\u001b\[39m, base\\u001b\[39m=\\u001b\[39mpd\\u001b\[39m.\\u001b\[39mSeries)\\n\\u001b\[1;32m 1330\\u001b\[0m shape \\u001b\[39m=\\u001b\[39m \\u001b\[39mproperty\\u001b\[39m(\\n\\u001b\[1;32m 1331\\u001b\[0m frame_base\\u001b\[39m.\\u001b\[39mwont_implement_method(\\n\\u001b\[1;32m 1332\\u001b\[0m pd\\u001b\[39m.\\u001b\[39mSeries, \\u001b\[39m'\\u001b\[39m\\u001b\[39mshape\\u001b\[39m\\u001b\[39m'\\u001b\[39m, reason\\u001b\[39m=\\u001b\[39m\\u001b\[39m"\\u001b\[39m\\u001b\[39mnon-deferred-result\\u001b\[39m\\u001b\[39m"\\u001b\[39m))\\n\\u001b\[1;32m 1334\\u001b\[0m \\u001b\[39m@frame_base\\u001b\[39;49m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;49mwith_docs_from(pd\\u001b\[39m.\\u001b\[39;49mSeries)\\n\\u001b\[1;32m 1335\\u001b\[0m \\u001b\[39m@frame_base\\u001b\[39;49m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;49margs_to_kwargs(pd\\u001b\[39m.\\u001b\[39;49mSeries)\\n\\u001b\[1;32m 1336\\u001b\[0m \\u001b\[39m@frame_base\\u001b\[39;49m\\u001b\[39m.\\u001b\[39;49mpopulate_defaults(pd\\u001b\[39m.\\u001b\[39;49mSeries)\\n\\u001b\[0;32m-\> 1337\\u001b\[0m \\u001b\[39mdef\\u001b\[39;49;00m \\u001b\[39mappend\\u001b\[39;49m(\\u001b\[39mself\\u001b\[39;49m, to_append, ignore_index, verify_integrity, \\u001b\[39m\*\\u001b\[39;49m\\u001b\[39m\*\\u001b\[39;49mkwargs):\\n\\u001b\[1;32m 1338\\u001b\[0m \\u001b\[39m \\u001b\[39;49m\\u001b\[39m"""``ignore_index=True`` is not supported, because it requires generating an\\u001b\[39;49;00m\\n\\u001b\[1;32m 1339\\u001b\[0m \\u001b\[39m order-sensitive index."""\\u001b\[39;49;00m\\n\\u001b\[1;32m 1340\\u001b\[0m \\u001b\[39mif\\u001b\[39;49;00m \\u001b\[39mnot\\u001b\[39;49;00m \\u001b\[39misinstance\\u001b\[39;49m(to_append, DeferredSeries):\\n\\nFile \\u001b\[0;32m/usr/local/lib/python3.9/site-packages/apache_beam/dataframe/frame_base.py:600\\u001b\[0m, in \\u001b\[0;36mpopulate_defaults.\.wrap\\u001b\[0;34m(func)\\u001b\[0m\\n\\u001b\[1;32m 599\\u001b\[0m \\u001b\[39mdef\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mwrap\\u001b\[39m(func):\\n\\u001b\[0;32m--\> 600\\u001b\[0m base_argspec \\u001b\[39m=\\u001b\[39m getfullargspec(unwrap(\\u001b\[39mgetattr\\u001b\[39;49m(base_type, func\\u001b\[39m.\\u001b\[39;49m\\u001b\[39m__name_\_\\u001b\[39;49m)))\\n\\u001b\[1;32m 601\\u001b\[0m \\u001b\[39mif\\u001b\[39;00m \\u001b\[39mnot\\u001b\[39;00m base_argspec\\u001b\[39m.\\u001b\[39mdefaults:\\n\\u001b\[1;32m 602\\u001b\[0m \\u001b\[39mreturn\\u001b\[39;00m func\\n\\n\\u001b\[0;31m
AttributeError\\u001b\[0m: type object 'Series' has no attribute 'append'"
}
< /code>
< /blockquote>
Я не понимаю, почему это работает в коллаве, но не в моей собственной ноутбуке Jupyter с использованием VSCode. Они запускают ту же версию. Он выбирает ошибку как исходящую из первой строки моих PTRANSForms, мне даже не нужно включать функцию выполнения в конвейер, чтобы он вышел из него. Но в этом записенном книжке вообще нет кода панда.>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/759 ... nd-when-tr