Автоматическая классификация наименований должностей [закрыто] ⇐ Python
-
Anonymous
Автоматическая классификация наименований должностей [закрыто]
Мы провели опрос, в котором респонденты должны были указать свою должность. Чтобы сделать их полезными, мы хотим разделить их на полезные категории и решили использовать систему ESCO (Европейские навыки, компетенции и профессии). Итак, с одной стороны у нас есть список примерно из 2000 наименований должностей (включая орфографические ошибки), а с другой стороны у нас есть список названий и кодов должностей ESCO, и мы хотим связать наши «беспорядочные» данные с кодами ESCO. Мы программируем на Python и R.
Я знаю, что у нас есть проблема с классификацией, но простое нечеткое сопоставление вряд ли даст достаточные результаты, поскольку люди могут использовать синонимы для названий должностей. Отсюда мой вопрос: что могло бы стать подходящей отправной точкой для такого анализа?
Мы провели опрос, в котором респонденты должны были указать свою должность. Чтобы сделать их полезными, мы хотим разделить их на полезные категории и решили использовать систему ESCO (Европейские навыки, компетенции и профессии). Итак, с одной стороны у нас есть список примерно из 2000 наименований должностей (включая орфографические ошибки), а с другой стороны у нас есть список названий и кодов должностей ESCO, и мы хотим связать наши «беспорядочные» данные с кодами ESCO. Мы программируем на Python и R.
Я знаю, что у нас есть проблема с классификацией, но простое нечеткое сопоставление вряд ли даст достаточные результаты, поскольку люди могут использовать синонимы для названий должностей. Отсюда мой вопрос: что могло бы стать подходящей отправной точкой для такого анализа?