Как проверить ошибку tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: /content/gdrive/MyDrive/Colab; Данный файл и ⇐ Python

[Гость]

Это мои пути к файлам: я использую обнаружение объектов Tensorflow API и быстрее rcnn resnet101

model_dir = "/content/gdrive/MyDrive/Colab Notebooks/Computer Vision and Sensor Fusion/Satellite_Image_Detection/detection" ; Pipeline_config_path = "/content/gdrive/MyDrive/Colab Notebooks/Computer Vision and Sensor Fusion/Satellite_Image_Detection/detection/fasterrcnn_config.config" current_dir_2 = "/content/gdrive/MyDrive" ...
Проведение обучения
!python $current_dir_2/models/research/object_detection/model_main_tf2.py
--pipeline_config_path=$pipeline_config_path
--model_dir=$model_dir
--alsologtostderr
--num_train_steps=$NUM_STEPS

У меня ошибка:

tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: /content/gdrive/MyDrive/Colab; Данный файл или каталог отсутствует. Почему я получил эту ошибку? Но я уже смонтировал свой диск.

Я ожидаю корректного выполнения кода. У меня возникла следующая ошибка: 2024-03-01 12:28:43.444820: E external/local_xla/xla/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:9261] Невозможно зарегистрировать фабрику cuDNN: попытка зарегистрировать фабрику для плагина cuDNN, когда она есть. уже зарегистрирован 2024-03-01 12:28:43.444871: E external/local_xla/xla/stream_executor/cuda/cuda_fft.cc:607] Невозможно зарегистрировать фабрику cuFFT: попытка зарегистрировать фабрику для плагина cuFFT, если она уже зарегистрирована 2024-03-01 12:28:43.446037: E external/local_xla/xla/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:1515] Невозможно зарегистрировать фабрику cuBLAS: попытка зарегистрировать фабрику для плагина cuBLAS, если она уже зарегистрирована 2024-03-01 12:28:44.499003: W tensorflow/compiler/tf2tensorrt/utils/py_utils.cc:38] Предупреждение TF-TRT: не удалось найти TensorRT 2024-03-01 12:28:47.805361: W tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_bfc_allocator.cc:47] Переопределение параметра orig_value, поскольку установлена ​​переменная среды TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH. Исходное значение конфигурации было 0. ИНФОРМАЦИЯ: tensorflow: Использование MirroredStrategy с устройствами ('/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0',) I0301 12:28:47.806822 135701332824064 Mirrored_strategy.py:423] Использование MirroredStrategy с устройствами ('/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0',) Traceback (последний вызов последний): Файл «/content/gdrive/MyDrive/models/research/object_detection/model_main_tf2.py», строка 114, в tf.compat.v1.app.run() Файл "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/tensorflow/python/platform/app.py", строка 36, в запуске _run(main=main, argv=argv, flags_parser=_parse_flags_tolerate_undef) Файл "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/absl/app.py", строка 308, в запуске _run_main(основной, аргументы) Файл «/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/absl/app.py», строка 254, в _run_main sys.exit(main(argv)) Файл «/content/gdrive/MyDrive/models/research/object_detection/model_main_tf2.py», строка 105, в основном файле. model_lib_v2.train_loop( Файл «/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/object_detection/model_lib_v2.py», строка 505, в train_loop configs = get_configs_from_pipeline_file( Файл «/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/object_detection/utils/config_util.py», строка 138, в get_configs_from_pipeline_file proto_str = f.read() Файл "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/tensorflow/python/lib/io/file_io.py", строка 116, прочитана self._preread_check() Файл «/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/tensorflow/python/lib/io/file_io.py», строка 77, в _preread_check self._read_buf = _pywrap_file_io.BufferedInputStream( tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: /content/gdrive/MyDrive/Colab; Нет такого файла или каталога