Метод preprocess_input() в керасе ⇐ Python

[Гость]

Я пробую пример кода keras на этой странице документации keras

Что делает функция preprocess_input(x) модуля keras в приведенном ниже коде? Почему нам нужно выполнить expand_dims(x, axis=0) перед тем, как это будет передано в метод preprocess_input()?

из keras.applications.resnet50 импортировать ResNet50 из изображения импорта keras.preprocessing из keras.applications.resnet50 импорт preprocess_input импортировать numpy как np модель = ResNet50 (веса = 'imagenet') img_path = 'слон.jpg' img = image.load_img(img_path, target_size=(224, 224)) х = image.img_to_array(img) x = np.expand_dims(x, ось=0) х = входной_препроцессор (х) Есть ли документация с хорошим объяснением этих функций?

Спасибо!