Этот учебник -> «Запуск воздушного потока в докере» все еще работает? [закрыто] ⇐ Python

[Anonymous]

Я следил за этим учебником, и я мог запустить все, и воздушный поток работает, ОК, но если я попытаюсь создать новый DAG (внутри папки DAG) < /p>

Код: Выделить всё

├───dags
│   └───__pycache__
├───plugins
├───config
└───logs

ls inside dags/:
---- ------------- ------ ----
d----- 01/04/2025 09:16 __pycache__
------ 01/04/2025 08:37 7358 create_tables_dag.py
------ 01/04/2025 08:37 620 dag_dummy.py
------ 01/04/2025 08:37 1148 simple_dag_ru.py
< /code>
DAG Пример код: < /p>
from datetime import datetime, timedelta
from textwrap import dedent

# The DAG object; we'll need this to instantiate a DAG
from airflow import DAG

# Operators; we need this to operate!
from airflow.operators.bash import BashOperator

with DAG(
"tutorial",
# These args will get passed on to each operator
# You can override them on a per-task basis during operator initialization
default_args={
"depends_on_past": False,
"email": ["[email protected]"],
"email_on_failure": False,
"email_on_retry": False,
"retries": 1,
"retry_delay": timedelta(minutes=5),
},
description="A simple tutorial DAG",
schedule=timedelta(days=1),
start_date=datetime(2021, 1, 1),
catchup=False,
tags=["example"],
) as dag:

# t1, t2 are examples of tasks created by instantiating operators
t1 = BashOperator(
task_id="print_date_ru",
bash_command="date",
)

t2 = BashOperator(
task_id="sleep",
depends_on_past=False,
bash_command="sleep 5",
retries=3,
)
t1 >> t2
< /code>
Этот DAG просто не показывает на пользовательском интерфейсе. Я пытаюсь подождать (не менее 15 минут), я стараюсь перейти к работнику CMD в Docker, перейти к папке Dags, запустите «LS», и ничего не перечислено. Я действительно не знаю, что я могу сделать.>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/795 ... ll-working