Я пытаюсь переварить данные временных рядов с помощью индекса DateTime. Я собираюсь использовать период в своем проекте, но это дает мне ошибку, говоря, что нет никаких аргументов именных периодов. Я не мог ничего найти для этого. Но я вижу, что интервал упоминается на веб -сайте StatsModel, кто -нибудь знает, как я могу преодолеть эту ситуацию? < /P>
from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose
# Multiplicative Decomposition
decomp_mul = seasonal_decompose(df['meantemp'], model='multiplicative', extrapolate_trend='freq', period=365)
decomp_mul.plot()
plt.show()
< /code>
typeError traceback (самый последний вызов последнего)
in ()
2
3 # Мультипликативное разложение
----> 4 decomp_mul = seasonal_decompose (df ['Adageemp'], Model = 'Multiplicative', extrapate_trend_trend = ', tyroem). decomp_mul.plot ()
6 plt.show () < /p>
typeerror: seasonal_decompose ()>
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/723 ... ent-period
TypeError: seseseal_decompose () получил неожиданный аргумент ключевого слова 'период' ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
TypeError: seseseal_decompose () получил неожиданный аргумент ключевого слова 'период'
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 3 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-
-
-
Ошибка типа: Season_decompose() получил неожиданный аргумент ключевого слова «период».
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 14 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-
-
-
Ошибка типа: Season_decompose() получил неожиданный аргумент ключевого слова «период».
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 12 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-